从数据到决策,手把手教你B2C电商数据分析怎么做

据艾传媒咨询数据显示,2019年移动电子商务用户数量已达5.46亿。B2C电子商务作为移动电子商务的主流模式,得到了大平台的认可,更符合电子商务用户对服务质量和商品保证的期望,未来将有更高的覆盖率。

B2C电子商务正面临一个转型的新时代

面对不断增长的市场规模,B2C电子商务行业的竞争越来越激烈。同时,企业之间的竞争规律随着市场环境的变化而不断重复。

从交通战到库存战

从艾传媒咨询发布的数据可以看出,虽然整个行业的市场规模仍在增长,但增速呈现出明显的下降趋势,面临着电子商务高峰流量分红和集中头流量等困难。如果你想在有限的市场规模内保持强劲的增长率,你必须改变你的经营战略,从扩大交通竞争转向更精细的股票操作。

与线下零售相比,B2C电子商务具有天然的互联网基因和独特的数据优势。品牌商品、消费者、客户服务、物流等环节的行为可以数字化,这也为以后的数据应用提供了基础。

多样化的商业模式需要快速反应来把握消费的主流

随着社会网络的发展,消费者的购物渠道越来越丰富,B2C电子商务也催生了多种经营模式,如现场电子商务、社区电子商务和特价销售电子商务。对于电子商务品牌来说,渠道越多,操作起来就越困难,不可能比较不同渠道的不同消费者形象和商品表现。更重要的是,品牌要有强大的数据分析能力,挖掘更多的数据价值,快速反应,有针对性地调整营销策略。

品牌细分趋势明显,精细化运营是关键

随着交通获取成本的增加和物流配送服务的改善,越来越多的B2C电子商务品牌已经渗透到更细分的领域,聚焦于某个区域、某个人群或特定类别,并开始了垂直电子商务。同时,综合B2C电子商务平台也凭借自身资源渗透到细分领域。因此,对于垂直电子商务而言,消费者形象、商品形象、区域购买力等指标在垂直领域的定位比综合平台更为清晰。只有通过强有力的数据分析和精细操作,我们才能提高我们在垂直领域的竞争优势。

B2C电子商务场景数据智能解决方案

基于这样的背景,目前,元数据可以为B2C电子商务行业提供一站式的数据分析和智能决策解决方案。在产品能力方面,可以帮助品牌建立一个集成的大数据分析平台,进行全方位的数据融合,为多维、多路径、精细化的数据分析做准备。同时,冠源数据提供的可视化自助分析、移动商务智能灯应用、大数据屏幕、实时数据分析引擎、极速分析引擎等产品功能,可以让普通业务人员以托拉的方式进行自助分析,解决商务智能部门信息技术数据检索和报表制作的重复,将时间集中在与业务相结合的数据分析上。在方案层面,冠源数据沉淀了涵盖B2C电子商务用户、商品、交通、营销、仓储物流、金融、售后等场景的数据分析解决方案,可以帮助企业快速登陆基于场景的数据分析模型。

多维商品分析、清洁和定位商品图像

在传统零售中,只有会员肖像,没有用户肖像,也没有商品肖像。在电子商务模式下,每种商品都可以通过数据分析找到相应的消费者肖像。在推出产品之前,一个品牌会有自己的人群定位。人群定位是否准确,可以通过电子商务的商品分析找到其对应的年龄和价格细分,然后结合特定类别的客户画像为后续产品研发提供思路,提高新产品发布的准确性。此外,关元数据沉淀的商品销售贡献分析、商品相关性分析等模型也有助于企业快速找到自己的爆炸品和流失品,从而制定有针对性的营销计划。

全通道流量分析,不要错过转型机会的每一步

与传统的零售流量主要依赖于选址和营销活动相比,电子商务运营可以监控商品从曝光、展示、访问、收藏和购买、支付到回购,以及直通车、钻探和展览的流量转化率和成本效益,然后根据不同商品在不同渠道的流量转化率改变相应的营销策略。

增加推广投资,增加游客少但转换率高的渠道的展览量;对于访问量大但转换率低的渠道,您可以增加优惠活动或优化产品详情页面,以提高收藏和购买率;多渠道促销触发单通道收购流程,提高付款率。通过数据分析结果实时改变营销策略,提高每个流程的投资回报率。

减少库存并保护销售

针对电子商务品牌普遍关注的供需匹配问题,渊源数据可以基于各类企业的库存数量、库存支持销售的周数、供应商供货周期、交货时间、库存明细等数据。通过库存和销售的联动分析,可以匹配不同商品的销售趋势和退货率,帮助企业确定哪些商品安全库存,哪些商品需要及时补充。危险品库存预警可以有效避免缺货造成的货物损失,同时还可以将库存数量控制在合理范围内,降低库存成本。

极大地促进了实时分析,以及随后的深度恢复

电子商务推广分为三个阶段:前期准备、推广监控和事后恢复。高瞻远瞩的数据可以为促销活动的整个生命周期提供多维度、多路径的精细分析能力。在准备阶段,各部门的绩效指标可以每天或实时可视化更新,通过赛马等分析模型创造紧张的准备状态。在促销期间,可以实时监控各项指标的完成情况,及时补充意外爆炸品。对于库存不足的爆炸性货物,可以及时清除,以减少交易纠纷;对于那些存货过多的人,可以通过优惠券和其他形式增加销售额。大推广后,我们还可以利用之前建立的数据分析模型和后推的逻辑思维,逐层追溯不同结果背后的故事情节。

例如,从整体销售额的增长来看,如果发现是由于老客户数量的增加造成的,我们可以进一步深入分析,当该渠道的老客户被激活时,哪个渠道的老客户贡献率最高,哪个环节的转化率最高,这样我们就可以找出增长的原因。同样,我们可以追踪爆炸背后的营销秘密和指标下降背后的诱因,以便为下一次活动做好充分准备。

深入的市场分析,清晰的品牌定位

与线下零售不同,企业无法知道相应产品或类别的市场份额。电子商务品牌可以打开天猫、JD.com和Vipshop等平台,分析品类销售和增长率,判断整个行业各品类销售的健康状况。其次,通过分析平台的市场数据,我们可以找到相关类别对应的消费者形象和价格细分,从而优化我们自己的产品和经营策略,在市场上找到更多的机会。

售后数字化,服务有保证

对于电子商务品牌,客户服务的响应时间、数据趋势和汇率可以通过冠源数据的商务智能平台显示。相应的部门负责人也可以通过这些数据反馈结果来调整客户服务的工作流程和优先级,通过改进语音或设置相关的自动回复来提高回复时间和降低回复率,也可以根据不同时期的咨询数据进行合理的调整。

据艾传媒咨询数据显示,2019年移动电子商务用户数量已达5.46亿。B2C电子商务作为移动电子商务的主流模式,得到了大平台的认可,更符合电子商务用户对服务质量和商品保证的期望,未来将有更高的覆盖率。

B2C电子商务正面临一个转型的新时代

面对不断增长的市场规模,B2C电子商务行业的竞争越来越激烈。同时,企业之间的竞争规律随着市场环境的变化而不断重复。

从交通战到库存战

从艾传媒咨询发布的数据可以看出,虽然整个行业的市场规模仍在增长,但增速呈现出明显的下降趋势,面临着电子商务高峰流量分红和集中头流量等困难。如果你想在有限的市场规模内保持强劲的增长率,你必须改变你的经营战略,从扩大交通竞争转向更精细的股票操作。

与线下零售相比,B2C电子商务具有天然的互联网基因和独特的数据优势。品牌商品、消费者、客户服务、物流等环节的行为可以数字化,这也为以后的数据应用提供了基础。

多样化的经营模式要求快速反应,以抓住消费的主流

随着社会网络的发展,消费者的购物渠道越来越丰富,B2C电子商务也催生了多种经营模式,如现场电子商务、社区电子商务和特价销售电子商务。对于电子商务品牌来说,渠道越多,操作起来就越困难,不可能比较不同渠道的不同消费者形象和商品表现。更重要的是,品牌要有强大的数据分析能力,挖掘更多的数据价值,快速反应,有针对性地调整营销策略。

品牌细分趋势明显,精细化经营成为关键

随着交通获取成本的增加和物流配送服务的改善,越来越多的B2C电子商务品牌已经渗透到更细分的领域,聚焦于某个区域、某个人群或特定类别,并开始了垂直电子商务。同时,综合B2C电子商务平台也凭借自身资源渗透到细分领域。因此,对于垂直电子商务而言,消费者形象、商品形象、区域购买力等指标在垂直领域的定位比综合平台更为清晰。只有通过强有力的数据分析和精细操作,我们才能提高我们在垂直领域的竞争优势。

B2C电子商务场景数据智能解决方案

基于这样的背景,目前,元数据可以为B2C电子商务行业提供一站式的数据分析和智能决策解决方案。在产品能力方面,可以帮助品牌建立一个集成的大数据分析平台,进行全方位的数据融合,为多维、多路径、精细化的数据分析做准备。同时,冠源数据提供的可视化自助分析、移动商务智能灯应用、大数据屏幕、实时数据分析引擎、极速分析引擎等产品功能,可以让普通业务人员以托拉的方式进行自助分析,解决商务智能部门IT数据检索和报表制作的重复,将时间集中在与业务相结合的数据分析上。在方案层面,冠源数据沉淀了涵盖B2C电子商务用户、商品、交通、营销、仓储物流、金融、售后等场景的数据分析解决方案,可以帮助企业快速登陆基于场景的数据分析模型。

多维商品分析,清洗和定位商品肖像

在传统零售中,只有会员肖像,没有用户肖像,也没有商品肖像。在电子商务模式下,每种商品都可以通过数据分析找到相应的消费者肖像。在推出产品之前,一个品牌会有自己的人群定位。人群定位是否准确,可以通过电子商务的商品分析找到其对应的年龄和价格细分。然后,结合特定类别的客户画像,为后续产品研发提供思路,提高新产品发布的准确性。此外,关元数据沉淀的商品销售贡献分析、商品相关性分析等模型也有助于企业快速找到自己的爆炸品和流失品,从而制定有针对性的营销计划。

全频道流量分析,不要错过每一步转型机会

与传统的零售流量主要依赖于选址和营销活动相比,电子商务运营可以监控商品从曝光、展示、访问、收藏和购买、支付到回购,以及直通车、钻探和展览的流量转化率和成本效益,然后根据不同商品在不同渠道的流量转化率改变相应的营销策略。

增加推广投资,增加游客少但转换率高的渠道的展览量;对于访问量大但转换率低的渠道,您可以增加优惠活动或优化产品详情页面,以提高收藏和购买率;多渠道促销触发单通道收购流程,提高付款率。通过数据分析结果实时改变营销策略,提高每个流程的投资回报率。

减少库存,保护销售

针对电子商务品牌普遍关注的供需匹配问题,渊源数据可以基于各类企业的库存数量、库存支持销售的周数、供应商供货周期、交货时间、库存明细等数据。通过库存和销售的联动分析,可以匹配不同商品的销售趋势和退货率,帮助企业确定哪些商品安全库存,哪些商品需要及时补充。危险品库存预警可以有效避免缺货造成的货物损失,同时还可以将库存数量控制在合理范围内,降低库存成本。

实时分析的极大促进,事后深度恢复

电子商务推广分为三个阶段:前期准备、推广监控和事后恢复。高瞻远瞩的数据可以为促销活动的整个生命周期提供多维度、多路径的精细分析能力。在准备阶段,各部门的绩效指标可以每天或实时可视化更新,通过赛马等分析模型创造紧张的准备状态。在促销期间,可以实时监控各项指标的完成情况,及时补充意外爆炸品。对于库存不足的爆炸性货物,可以及时清除,以减少交易纠纷;对于那些存货过多的人,可以通过优惠券和其他形式增加销售额。大推广后,我们还可以利用之前建立的数据分析模型和后推的逻辑思维,逐层追溯不同结果背后的故事情节。

例如,从整体销售额的增长来看,如果发现是由于老客户数量的增加造成的,我们可以进一步深入分析,当该渠道的老客户被激活时,哪个渠道的老客户贡献率最高,哪个环节的转化率最高,这样我们就可以找出增长的原因。同样,我们可以追踪爆炸背后的营销秘密和指标下降背后的诱因,以便为下一次活动做好充分准备。

深入的市场分析和清晰的品牌定位

与线下零售不同,企业无法知道相应产品或类别的市场份额。电子商务品牌可以打开天猫、JD.com和Vipshop等平台,分析品类销售和增长率,判断整个行业各品类销售的健康状况。其次,通过分析平台的市场数据,我们可以找到相关类别对应的消费者形象和价格细分,从而优化我们自己的产品和经营策略,在市场上找到更多的机会。

售后数字化,服务有保障

对于电子商务品牌,客户服务的响应时间、数据趋势和汇率可以通过冠源数据的商务智能平台显示。相应的部门负责人也可以通过这些数据反馈结果来调整客户服务的工作流程和优先级,通过改进语音或设置相关的自动回复来提高回复时间和降低回复率,也可以根据不同时期的咨询数据进行合理的调整。

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