观远数据苏春园:未来十年,智能决策能力是企业最核心的竞争力

近年来,中国零售业开始面临在线流量分红的高峰和线下流量的激烈竞争。迫切需要转变和改变。如何通过数字化实现高效率和智能化已经成为当今零售企业的共同追求。

随着大数据、人工智能和云计算三大浪潮的深度融合,算法、数据和计算能力都得到了极大的提升,这也为智能商务在中国的发展创造了先天条件。在《白明项目》的专题报道中,Yiming.com采访了冠源数据的创始人兼首席执行官苏春元,听取了他关于如何利用数据推动DT时代零售业务增长的讲话。

将智能商业智能从传统商业智能转变为

关于苏春元的职业生涯,有两个关键词& mdash& mdash第一个是重点,即长期目标的持久性;第二个是分析,它使用数据来做出分析决策。

15年前,他进入了卡内基梅隆大学的苏春元,当时他学习的核心课程是如何利用数据进行分析和决策。毕业后,他加入了MicroStrategy,担任中国产品研发总裁,带领数百人的团队进行产品研发,并为星巴克、肯德基和Zara等国际知名零售品牌服务。

让苏春元离开他工作了几年的微软公司,然后成立了冠源数据公司,因为他发现商业智能和分析市场在世界上已经存在了很多年,但是在中国才刚刚起步。& ldquo;未来十年,智能决策能力是企业的核心竞争力。& rdquo;苏春元很有把握。而有远见的数据是& ldquo做出更明智的决策& rdquo为了任务,通过& ldquo人工智能+商业智能& rdquo我们创新的解决方案为客户提供了新一代智能数据分析平台。

商业智能的概念最早起源于西方国家,至今已有20多年的历史,并已发展成为一个相对成熟的市场。国外已经出现了十多家同等规模的上市公司或独角兽公司,如tableau(最新市值100亿美元)、MicroStrategy(市值14亿美元)和Domo(市值超过20亿美元)。然而,商业智能发展迅速,产品越来越完善,在中国市场上却举步维艰。几年前,

苏春元并不认为中国市场不需要商业智能。相反,他认为商业智能,尤其是智能商业智能,在中国市场有更大的发展。首先,商业智能的价值是刚性的。过去,中国企业忙于建立企业资源规划、客户关系管理、移动支付等业务系统,存储了大量数据。随着业务系统建设的完成,这些数据的价值开始显现;其次,市场需求正迫使商业智能服务提供商逐渐转向人工智能、可视化和云计算,而人工智能、大数据和云计算的发展使其在算法、数据和计算能力方面都有了很大提高。远光数据的目标不是中国版的外国商业智能公司,而是抓住这个机会在角落里寻求超越。这里的超越不仅仅是在工具层面,更重要的是,如何结合当地的商业环境,形成一个完整的技术+管理系统。

与传统商业智能不同,冠源数据致力于为客户提供& ldquo可操作的洞察力& rdquo,即切实可行的决策建议,帮助企业在数字化和智能化升级过程中建立可持续的竞争优势。

一般来说,在数据平台的规划中,底层大数据平台的规划应该是稳定的,以便未来的业务目标、表单和日志分析能够稳定地进行。远程数据的人工智能+商业智能是建立在良好的商业智能基础之上的,利用人工智能算法提高准确性,逐步进化实现销售预测、智能库存和提供智能决策建议的功能。苏春元强调,与传统商务智能相比,人工智能+商务智能是新一代技术,其商业价值将是传统商务智能的十倍以上。

冠源数据开创了一套完整的智能决策智能分析系统;5A & rdquo着陆路径方法(敏捷敏捷敏捷、精确场景、自动化、可操作行动、增强增强)为企业构建了智能决策大脑,并有力地推动了从传统商业智能向智能商业智能的成功转变。

截至目前,冠源团队在数据分析和商业智能领域积累了10多年的实践经验,为100多家中国和全球500强企业提供了企业级的数据分析产品和服务,包括全球消费品牌如联合利华、英博安海斯-布希、伊丽莎白雅顿和始祖鸟,以及国内知名零售品牌如百合女装、新鲜传奇、NOME Nomi Home、尚书永辉、奈雪德茶、小红树和福便利店。

& ldquo;乐高积木& rdquo构建一站式平台

根据高德纳2019年对全球首席信息官数字预算的调查,投资增长排名最高的是数据分析,其次是人工智能。无可否认,越来越多的企业开始重视使用数据进行决策,冠源数据致力于打造所有企业都需要的决策大脑,以帮助它们更智能地运营和管理,主要关注零售、消费和新经济产业。

不管零售的形式是什么,它本质上都是围绕着& ldquo人、货物和田地& rdquo三个核心要素,苏春元完善为& ldquo;人员和货场、发票、人员和财产& rdquo,前者& ldquo人& rdquo指客户,其& ldquo人& rdquo指企业的员工。这九个字涵盖了零售和消费的每个角落。零售企业要想与时俱进,寻求创新和发展,就必须做好采购、销售和库存管理,打通商品、订单、营销、会员制、财务、仓储、采购等各个环节。,以便准确了解每个最终客户的需求,拓展商店的业务场景,制定合理的营销计划。

然而,不同格式的企业对数据驱动决策的需求点也大不相同。以快速消费品为例,因为它不直接面向最终消费者,所以主要情况在于分销商和供应链的管理;虽然便利店有很多获取消费者信息的方式,但它们将重点放在会员分析和操作中可以进行的数据分析场景上。

苏春元还说,【/s2/】面对同一个企业的不同部门,他们的需求也大不相同。他说:& ldquo想象一下,如果一个公司有十个部门,每个部门使用不同的决策分析系统,它最终肯定会崩溃,因为它的数据不在一起。& rdquo

所以冠源选择搭建一站式平台,90%的客户使用同一套代码,这是冠源在过去十年的积累。不同的业务部门和不同的业务场景选择不同的模块,但是它们的底层都是相互连接的。就像乐高积木一样,企业建造的积木越多,投入的数据量就越大,场景的丰富性和分析的深度也变得越来越有价值。

那么,智能决策的本质是什么?苏春元说,这是在同一个周期:一周,一个月或一年…它能比过去和你的竞争对手多发现10倍、100倍和1000倍的问题,并不断进步和重复,最终创造增长的机会。你抓住了机会。52周后,与你竞争的不是过去的你或隔壁的品牌。你正在与未来互动,这是智能决策的本质。

坚持决策过程

苏春元将目前国内的数据情报公司分为两类,一类是感知,属于自己的数据,具有离线结构化非结构化数据的能力;其次,它是一种决策智能,如高瞻远瞩的数据,负责汇总和提炼各种维度的结构化数据,为企业提供决策分析。

& ldquo未来,前者的应用场景将回到决策。& rdquo苏春元强调。感知企业通常在获取数据的同时提供一些简单的数据分析服务。以海康威为例,其客流分析系统也将通过识别客流后的一系列分析为商场运营提供指导,因此这些数据是有价值的。相反,决策型企业一般都有数据采集渠道,两者相辅相成。

此外,像英美烟草这样的互联网巨头持有大量数据。苏春元认为,与冠源没有直接竞争,而是一种互补关系。该平台提供了更多的通用和底层技术设施,如阿里巴巴云和腾讯云,而冠源数据则更注重整体应用层面,为客户提供与大型互联网平台企业的互补价值。& rdquo

目前,国内外有很多数据智能企业,而苏春元一直专注于决策。据其披露,如今,在整个冠源数据中,80%的技术背景人员是任何竞争对手都无法比拟的。数据驱动的决策有自己的门槛,不是所有的企业都有能力,这就是关元的不同。

谈到冠源数据与企业客户的关系,苏春元将其定义为长期合作伙伴。他承认冠源数据不会给客户开支票,而且他对数据分析和决策仍心存敬畏。他能做的是从专业的角度提醒客户,陪伴他们三年、五年、七年甚至更长时间,并共同努力定义这个时代的智能分析和决策。

从2016年至今,成立三年的冠源数据发展迅速。2017年初,完成了线性资本牵头的千万天使轮融资;2018年3月,宣布由红杉资本中国牵头的3500万元人民币的A系列融资;今年7月,它宣布完成由香河资本牵头的十亿美元的B系列融资,随后是红杉资本中国和线性资本。

& ldquo;所有商业活动的来源都是决策。& rdquo;我相信在这个时代的背景下,致力于海量数据探索、未来预测、异常诊断和行动建议的高瞻远瞩的数据在未来是可以期待的。

智能数据分析方案咨询:shopbi2018

资料来源:Yiming.com

作者:任谦

为您推荐

发表评论

电子邮件地址不会被公开。