催米科技:AI语音在长账龄催收中的力与美

中国消费金融论坛副秘书长程公开表示,在数字技术时代背景下,建议消费金融公司和银行加大科技投入,开展科技智能采集;监管要求是消费金融合规性的明确标准,也是智能采集发展的时代要求。& rdquo在合规发展时代的要求下,中国智能采集产业未来的发展方向主要是在合规的前提下,利用人工智能技术优化整个采集过程。

人工智能采集产业的发展不仅提高了传统采集方法和效率,也不能忽视传统采集带来的法律和合规问题。此外,我们应该警惕在这个特定的金融行业场景中应用人工智能技术后可能出现的新的风险问题,例如智能呼出电话的频率是否会对客户的日常生活造成困扰。例如,目前人工智能语音主要用于M1境内的还款提醒和催收业务,而对于账龄较长的客户,催收的主力仍然是人工团队。

人工智能的声音没有被赋予收集长期老化的沉重责任。主要有两个原因:一方面,长期客户还款意愿低,仅通过言语策略和电话沟通难以提高其还款意愿;另一方面,尽管语音机器人的拟人化程度正在逐步提高,但会计年龄较长的债务人在交流时会呈现出更复杂的情绪、情绪和反应,这使得机器人更难识别语音和理解语义,从而全面影响交互的整体效果。

随着人工智能研究水平的提高,智能语音机器人识别客户语音语义并给出相应答案的准确率将进一步提高。训练者可以通过大量的模型训练来提高机器人对人类声音和情感的辨别能力,不断改进机器人在交互中收集语音和情感识别经验的策略,提高对通信过程中涉及到许多复杂问题的老年债务人的样本收集和分析,降低误判率,提高通信质量,进一步提高人工替代率。

最近,翠密科技参与了一个机构的长期客户的收集,而人工智能机器人的介入产生了积极的效果。该机构是中国著名的业务流程外包公司,拥有超过1000人的座位团队。2020年6月,翠微开始与该客户联系项目意向。客户在北京、上海、广州等地建立了具有业务交付中心的全国性服务网络,并自主开发了核心数据处理系统、业务流程管理平台和业务监控系统。通过采用客户现场服务、远程操作和离岸交付等灵活的交付模式,客户分散的小规模业务得到颠覆性的处理。集约& rdquo和&其他;生产线& rdquo,在业务流程外包领域创造了独特的中国模式。目前,客户的主要业务模式是纯手工代理外包,资产重,成本高。希望引入智能语音采集,提高团队整体工作效率,降低运营成本。

目前,催米团队正在处理客户的淘金案,通过对相关技术手段、加密方法等技术方面的重组,解决了信息合规问题,形成了新一轮人机联合团队的收集流程策略。在客户人工团队介入之前,智能收米提醒使用人工智能语音进行统一筛选,梳理准确的客户标签和信息数据,经过几轮清理后,将数据定位并分发给人工团队,大大缩短了客户早期联系的整体时间。水稻推广的长龄智能语音的语音设计和路径规划是人工智能语音采集在长龄采集中的有效应用,在避免顺应性问题和设计标签准确性的过程中积累了新的实践经验。

注意& ldquo上海敦促大米& rdquo,并立即体验全方位智能语音应用场景服务。

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