互联网数据分析最常见的12个指标

互联网行业的分析师在建立指标体系时经常会遇到两个问题。一个是他们不知道该关注哪些指标,也没有任何线索。第二是找到一些指标,但我不知道什么是重要的,迷失了方向。所以今天我们将讨论互联网分析中常用的数据指标,并详细解释12个最常用的数据指标。

互联网的本质之一是将离线活动转移到在线,然后通过技术和操作手段让用户有更好的体验。例如,原来卖商品的商店现在变成了淘宝。最初的现金支付现在变成了支付宝。最初,这条路招了一辆出租车,但现在它成了滴滴。

既然线下业务已经转移到了线上,我们应该分析哪些指标?

更好地理解线下业务。让我们来看看离线场景。例如,如果张三开了一家服装店,他怎么知道这家店是否做得很好?

要做这种分析,我们必须首先理解商业分析的三段论。

所有涉及用户的活动都离不开以下三个步骤,即业务分析的三段论

互联网数据分析最常见的12个指标 移动互联网 第1张

用户数据:谁?

行为数据:你做了什么?

商业数据:什么结果?

张三需要理解的是:谁来他的店?你在里面做了什么?结果如何?

只有在理解了这三点之后,我们才能分析和判断业务进展如何?未来有什么改进的空间

用户数据让我们看看第一部分——用户数据(指标1到4)

互联网数据分析最常见的12个指标 移动互联网 第2张

用户数据有4个重要指标:

1种股票:MAU茂物(每日/每月);例如,张三开了一家小商店,他需要知道每天有多少用户来商店,每个月有多少用户来商店。这些是判断用户的最基本的指标。对于线下业务,通常可以通过七八个人来判断商店里的人数。有了互联网,这些数据会更加准确。

2新用户:这个指标特别重要,尤其是在业务的初始阶段。这代表了公司的潜力。例如,多多每年亏损更多,但其股价却越来越高。主要原因是资本市场对多多用户的增长率持乐观态度。例如,张三刚开店时,他需要非常重视这个指标。他需要记录是否有越来越多的顾客来到商店,如果没有,他是否需要做一些促销活动来刺激用户。

健康水平:如何反映用户是否健康?最好的指标是保留率。这就是我们通常所说的线下回头客。保留率分为第二天的保留率、第二周的保留率、第二个月的保留率等。顾客可以留下来表明他们对你的服务感到满意,这种满意会助长惰性并继续消费。例如,张三的商店应该关注是否有足够的回头客,以及如何刺激顾客再次购买。

4渠道来源:指这些人在成为用户之前来自哪里;只有这样,我们才能知道哪个渠道推广会更有效。例如,张三的商店可以进行用户调查,收集每个用户都知道的商店信息(当然,应该给予一些小奖励,否则每个人都不愿意参与调查)。例如,通过调查,发现许多人通过颤音来商店,所以他可以大力推广颤音

行为数据然后我们转向第二部分——行为数据(指标5至8)

互联网数据分析最常见的12个指标 移动互联网 第3张

行为数据也有4个重要指标:

5.数量/频率:光伏、紫外线、接入深度等。页面浏览量;紫外线,用户视图;访问深度,即用户的访问深度。当然,我希望这三个指标越来越大。以张三服装店为例。他一定希望每天都有许多“人”来访。每个人都会去很多次。同时,每次访问的深度越深越好。例如,从第一个柜台到第二个柜台,从第一层到第二层。这三个指标越大,交易就越有可能发生。

6.转化率:如何理解转化率?用户可以分为“只买不买”的人,“只买”的人和“买中买”的人。我们当然希望第三类用户越多越好。问题是如何将第一类用户转换成第三类用户。假设张三的店铺在一楼销售低端服装,在二楼销售高端服装,张三当然希望尽可能将一楼的用户转化为二楼的用户。如何做到这一点?例如,可以宣传所有在二楼购物的用户可以免费获得一杯咖啡等等,这可以有效地刺激用户的转变。

7.它持续了多久?这是指用户停留的时间长度。例如,现在喋喋不休的原因是用户的粘性太大了。你想想,每次你刷一个颤音,一个小时很快就过去了。这里的业务逻辑是,用户停留的时间越长,购买的可能性就越大。例如,张三的小店可以布置得更有特色,让用户在不知不觉中逛了很长时间,却忘了回来,从而产生一种不知不觉的购买欲望。

8.质量:互联网行业经常使用“弹出率”来衡量质量。这个指标有点抽象,指的是不久前刚走开的用户数量。这表明你的商店没有达到这些用户的期望。也许自己的小商店需要调整,或者这类用户不是我们的目标群体(一个小商店不可能满足所有人的需求,消除非目标群体也是专注于经营的好方法)

业务数据接下来,让我们看看第三部分——业务数据(指标9到12)

互联网数据分析最常见的12个指标 移动互联网 第4张

与商业数据相关的指标基本上与金融或货币相关:

9.总量:GMV,这个词太普通了。每当大公司公布财务业绩时,这个数字都必须提高。特别是对大型互联网公司来说,重点是在GMV,这样资本市场可以清楚地看到,他们的规模是不可动摇的。

10.人均:ARPU(人均收入)。总光高是不够的。我们还应该关心每个用户的平均贡献是否足够和增长。因此,我们应该关心人均指标。例如,一些奢侈品行业非常关注这个指标。虽然用户数量少,但个人消费能力极强。

11.健康水平:整个企业也应该用健康指数来衡量。付款率是一个不错的选择。多少百分比的用户是付费用户是一个关键点。例如,爱奇艺的财务报告必须提到每次会员用户的数量,以显示有多少用户愿意为他们的服务付费。另一方面,一些工具应用更尴尬,因为他们找不到充电模式,或者因为现有充电模式的用户不买,自然充电率很低。例如,墨水天气和万能钥匙,虽然用户数量巨大,但付费用户的数量要少得多。

12.消费者:这是从SKU的角度看待商业和健康的另一种方式。通过分析,发现有些商品特别受欢迎。那么我们应该大力引进这种产品来满足需求和刺激消费。

以下是互联网行业常用的12个分析指标,总结如下

互联网数据分析最常见的12个指标 移动互联网 第5张

作者:数据分析不是一件事(标题)

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