短期看模式,长期看效率!餐道李娜解读新零售基因图谱

围绕新零售模式的发展和升级,许多零售企业选择通过数字技术的赋权为自己的企业建立更高效的运营生态。在实现这一目标的过程中,它离不开三大核心力量-& mdash;& mdash系统、数据和云的关键作用可以称为& ldquo三节车厢。。然后问题出现了,新的零售商到底是什么?为什么新零售业需要& ldquo三节车厢。?后者将如何影响新零售业的发展趋势?

5月13日,餐饮之路和人工智能分析联合举办了主题为“从零售数字化看餐饮零售新变革的策略和实践”的在线现场沙龙。在首届“零售特别会议”上,壳牌、甲骨文等行业重量级嘉宾参与了现场直播,并就行业数字化转型和零售发展新趋势等主题进行了深入讨论。作为餐饮和零售行业的联系人和现场直播的组织者之一,该餐厅的联合创始人兼营销和品牌战略总监李娜出现在现场直播室。新零售业的基本核心是什么?如何使用数字工具来提高企业的运营效率,增强客户的消费体验,已经得到了精彩的分享,业界关注的问题也得到了解答。

网上零售交易的规模稳步增长

自2014年外卖平台兴起以来,整个互联网业务的发展已经进入快车道,越来越多的消费者将他们的需求延伸到网上市场。这一趋势不仅打破了时间和空间的限制,还促进了市场上产品和服务的多元化发展。因此,出现了许多适应消费者新需求的新商业形式。这一系列的创新和升级共同构成了新零售业的核心内涵。那么,我们应该如何了解新的零售商呢?& ldquo短期是看模式,长期是看效率。& rdquo从宏观趋势到系统应用,再到实际案例,餐厅的李娜为我们解释了新零售模式的基因图谱。(以下是李娜的发言全文)

三大趋势孕育新零售

新零售额的原因。新& rdquo其背后是一系列新兴市场趋势,这些趋势是由互联网的广泛普及带来的,尤其是从需求方面来看。现在与消费相关的人、行为和需求与过去大不相同。所有这些都使得企业迫切需要一种新的模式来创造新鲜血液,从而增强行业竞争力。

消费者打破时代。代沟。

2014年后,互联网推动了在线消费,消费者通过网络平台接触到了更广泛的产品和服务。自那以后,市内服务变得更加频繁。特别是在这种流行病中,整个新的零售消费群体开始变得更加广泛。分析报告显示,最初的新零售客户基本上是20至30岁的年轻人,但随着疫情的爆发,无论是购买新鲜或米粉、粮油,还是餐饮行业的餐饮场景等;新的零售消费群体实际上已经从20多岁扩大到50多岁。。

那么消费行为的变化体现在哪里呢?一些老年人过去喜欢去蔬菜市场,他们的消费只涉及线下。然而,疫情让他们意识到网上也是一个非常方便和实用的消费渠道。例如,石油和大米等大宗商品可以通过家庭服务直接运送。因此,新的零售不再仅仅面向年轻人,其更广泛的潜在用户范围值得整个行业进一步探索。

零售商品打破原始形式

在传统的零售业态中,消费者的购物范围仅限于一两公里左右,但随着电子商务和外卖平台的发展,我们消费者的购物半径已经扩大到5公里,甚至城市配送。特别是对于外卖食品,随着新型零售食品的发展,越来越多的食品开始以半成品和预制菜肴的形式出现,从而满足了消费者在家烹饪的需求。同时,这种分布广度和产品丰富性也为企业走向市场提供了更好的环境。在营销活动中,消费者往往会提前做出消费布局,这也为企业提前调整库存提供了依据。

新需求塑造& ldquo一千个人,一千张脸。

在线渠道的扩张已经急剧增加了企业面对的客户数量。这不仅是一个机会,也是一个挑战。企业应该如何面对消费者& ldquo一千个人,一千张脸。的多样化需求是什么?

李娜说,在目前的网上业务系统下,企业可以获得大量的宽、细维度的数据。例如,消费者住在哪个住宅区,房价如何,我们可以从中分析哪些信息?根据居住地址,消费者的消费水平往往可以推断到一定程度。同时,我们还可以找到消费者集中的地点,从而优化企业的选址、供应链和物流配送。

此外,商家可以通过系统收集消费者过去的购物数据,并进行准确的数据分析,帮助企业了解消费者对促销的敏感度。由于过去的促销仅限于商店,我们很难判断消费者的消费心理,做出清晰的分析和判断。现在有了数据系统的帮助,我们可以进行许多细粒度的分析,以更好地优化促销策略。

当然,兴趣也是我们的数据能够捕捉的关键维度。现在消费者更加注重体验和对消费行为的兴趣。在销售数据的分析中,这些消费者的潜在需求可以通过图表显示出来,这为企业经营者提供了& ldquo用心去读能力。

系统、数据、云& mdash& mdash& ldquo三节车厢。降低成本和提高效率

大势已去,企业该如何跟进?这已经进入模式& mdash改变后的第二个环节& mdash效率提升。纵观整个互联网在线业务的发展变化,我们可以看到,每个平台都致力于提高效率,其登陆形式主要是为了增加连接的灵活性。说到这里,李娜给我们带来了& ldquo她认为这可以有效地促进效率提升。三节车厢。& mdash& mdash系统、数据、云。

首先是制度。通过该系统,我们可以高效、灵活地整合我们所有的服务环节,并从行业的上游、下游和所有渠道开放数据。& rdquo李娜这么说。有了这些数据,我们可以用它们来推动科学决策,如上所述:消费者分布在哪里,他们的偏好是什么,以及他们对促销的敏感度等。,这可以通过系统的数据整合来分析。

最后,对于云,我们可以看到当前的市场需求变化非常快,并且对服务的需求特别高。在这种情况下,传统企业模型中的本地部署很难快速适应。因此,我们需要进行云布局,以实现数据和系统的实时收集、实时交互和实时升级。这就是为什么新零售模式需要& ldquo三节车厢。跑得更快。

& ldquo三节车厢。能源驱动的精确服务

理解& ldquo三节车厢。李娜将话题引向实际案例,进一步分析了系统、数据和云对新零售业发展的推动作用。

该系统是快速连接和扩展销售渠道的重要工具。目前的主流渠道,如美团、饿面、淘宝、沙印、小红帽、小节目等。,都有巨大的流量。对于企业来说,进入这些渠道将增加更多的销售机会。但接下来问题是,你如何管理这些新渠道?那么该系统可以充当& ldquo连接器。,发挥了它的作用。

首先是迅速建立因销售行为的变化而引起的服务模式。事实证明,我们的库存是离线生成的,消费者可以直接获得关于是否有商品的反馈。然而,通过在线渠道,大量消费者的消费行为是无法预测的。如果密集交易导致库存不足,那么消费者的体验将非常糟糕。还有分配的问题。当地配送服务如何快速向配送公司发送订单?这也可以通过系统通电来解决。通过启用聚合配送系统,商家可以实现从离线本地服务到同城配送服务的服务升级,甚至跨省市。

不同数据源背后的用户特征通常是不同的。例如,当声音颤抖时,用户可能处于休闲场景中,因此晚上或清晨的消费频率相对较高,而在饥饿的美团上,用户的消费需求可能基于紧急需求,主要发生在早、中、晚用餐时间。以此类推,用户在淘宝和京东等电子商务平台上的消费行为将会有所不同。这些数据有助于我们更准确地判断不同渠道用户的消费行为和习惯,并制定相应的销售策略。可以说,这些数据具有相当大的潜在价值。我们将通过数据分析帮助企业解决业务决策中遇到的困难和困难。& rdquo李娜这么说。

在整个大数据时代,企业的数据量将变得非常大,更新速度将非常快,这意味着消费者的需求也在迅速变化。为了降低成本和提高效率,需要一种能够承载数据系统的载体。因此,我们可以通过& ldquo云。、& ldquoSaaS。这种服务可以满足整个新兴零售业的三大需求。

从餐饮顾客看新零售业的未来趋势

一家便利店在网上业务的布局上遇到了许多问题。首先,渠道多,管理不便。便利店品牌的原始模式无法将多个渠道产生的订单连接到系统中。此外,预存储相对集中。要发展网上业务,其存储必然分散在各个商店,这就需要对库存信息进行实时统计管理。最后,分销能力不足:当生成订单时,单个分销组可能无法完全满足其分销需求。

为了应对这些问题,这家多年来一直提供数字服务的餐厅通过自己的SaaS系统,在多个平台上管理了近2000家SKU在线餐厅。之后,只需一个菜单管理,就可以与每个平台同步,运行效率比前一个平台提高了300%。在分销问题上,食品渠道通过聚合分销系统帮助整合多个分销团队。在应用聚合分发后,便利店可以根据自己的需要使用该系统筛选出最佳的分发方案。

与此同时,食品渠道也为这家便利店开通了实时同步库存的POS,从而避免了顾客下单后库存不足的困境。除了上述系统服务外,餐厅还提供专业的运营服务。由于食品和饮料渠道的整合,这家便利店一周内上网超过100次,现在已经全部上线了。重要的是要知道,这个数量级要求系统具有很高的承载能力,而食物通道已经出色地完成了这个任务。

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