百度智能云推出AI中台,加速人工智能下沉

3月8日下午5: 30,山东省淄博市人口稀少的郊区发生火灾。燃点以上是国家电网的220千伏高压线。如果火势不能在一定时间内得到控制,可能会影响成千上万居民的生活能力和成千上万工厂的生产能力。

幸运的是,国家电网输电线路的视觉监控装置首先识别出了火灾。半个多小时后,运输和检查人员带着消防、电力检测等设备到达现场。从火灾被发现到火灾得到控制并得到警报只花了一个半小时。

如果你有过在国家电网智能营业厅付费的经历,你也会有这样的经历:当你进入营业厅时,你会自动注册人脸识别,并在自助服务终端& ldquo擦脸可以实现自助支付、业务管理和能源服务。一站式商店服务&hellip。& hellip

也许在许多人的认知中,像国家电网这样的企业仍然被归类为& ldquo传统企业& rdquo新技术和集成的范围将永远是缓慢和不完整的。但是为什么人工智能的登陆才刚刚开始,在国家电网的电路检测和商店运营的场景中,人工智能随处可见呢?

百度首席技术官王海峰在5月18日举行的2020年百度夏季云智能峰会上给出了答案:国家电网山东电力公司在百度BML机器学习平台的基础上搭建了自己的人工智能平台,实现了业务应用的快速建设,有效提升了业务环境和生产管理水平。

同时,百度智能云的;人工智能中心站。也正式浮出水面。

01智能升级的新困难

浅谈百度智能云的现状;人工智能中心站。在此之前,我们不妨回顾一下& ldquo中国台湾。的概念。

作为一个将在2018年流行并在2019年继续升温的概念。中国台湾。它不再是一个新名词,而是被视为企业降低成本、提高效率的一种手段。万能神医。在期望落空后,还有一个集体问题。事实上,中台战略的核心价值离不开企业对数据利用的需求,通过剥离一些欺骗性的包装组件。

全球咨询公司ThoughtWorks将数据的使用分为三个阶段:

第一阶段是响应操作。为了预测用户保留率和收入的增减,许多企业的运营部门都发现了& ldquo武器。,然后被迫开展一系列数据治理工作,如主数据、元数据的标准化处理。

第二阶段是响应服务。随着大数据概念的流行,数据分析的服务对象不再局限于操作,出现了海量数据和异构数据等新的挑战。因此,& ldquo数据中心& rdquo同时,它还提供数据存储和计算能力,允许不同企业共享数据。

第三阶段是创业。数据和技术共享。中国台湾。,数据能否转化为个性化的用户服务?不同服务的持续组合能创造新的体验和商业模式吗?作为数据媒体站的进一步延伸,人工智能媒体站的概念应运而生。

至& rdquo人工智能中心站。下一个定义将是企业大规模构建智能服务的基础设施。在数据访问、存储和分析的基础上,集成算法模型、机器学习、监控服务等紧密耦合的人工智能功能,满足前端智能服务快速高效研发和部署的需求,构建涵盖业务理解、模型学习、数据处理和运行监控的服务,实现全生命周期管理。

在工业智能的主流基调下。人工智能中心站。可以说,企业提升智力是当务之急,但大多数企业却无法做到这一点。

一是缺乏基本的人工智能技能,比如缺乏人脸识别、计算机视觉和自然语言理解等人工智能前沿技术,这相当于想做一道菜却发现连配料都还没准备好。在构建人工智能平台的第一步,我们遇到了& ldquo颈部粘连问题是。

第二是缺乏统一的开发平台,不同的业务部门相互竞争,创造一个又一个& ldquo烟囱。,再加上缺乏统一的标准和服务接口,基本资源分散且难以整合,这相当于为每一道菜重新构建炊具,导致单个项目的成本很高。

然而,根据现代经济学的原理,有需求就会有针对性的解决方案。当工业智能的后向浪潮袭来时,当企业在升级智能时遇到新的困难时,它们将被帮助将商业场景与人工智能深度集成& ldquo人工智能中心站。服务,当然不会缺席。

02百度智能云的新核弹

百度智能云只是试图填补市场空白的玩家。

百度首席技术官王海峰在发言中花了大量篇幅介绍了艾中泰,并结合大多数企业在打造艾中泰时遇到的困难,概述了百度艾中泰的两大核心能力:

第一个核心功能是人工智能功能引擎,它涵盖了250多种成熟的人工智能功能,如人脸识别、光学字符识别、语音识别、自然语言处理、图像识别、知识映射、深度学习等。,包括世界领先的厄尼运营商和百度的优化主流算法。例如,百度的人工智能功能引擎将客户带到了世界上最先进的生鲜食品仓库,他们可以在那里直接选择他们需要的配料。

第二个核心能力是人工智能开发平台,就像外界熟知的百度闫飞一样。作为世界前三名和中国第一个深度学习和开源框架,它不仅弥补了企业在开放平台上的不足,还实现了自我控制。继续前面的& ldquo烹饪。人工智能开发平台为企业提供了一个现代化的中央厨房,企业可以根据自己的需要快速高效地制作菜肴。

百度智能云艾仲泰

除了两个核心竞争力,百度智能云的& ldquo人工智能中心站。服务还包括数据管理、服务管理、权限管理、资源管理以及操作和维护管理等模块。在提升企业智能开发能力的同时,也帮助企业集中管理人工智能能力和资源,可以说是真正的智能基础设施。。

与云计算的传统服务逻辑相反,以前的产品提供存储和计算能力来帮助客户缩短业务周期。而百度智能云的艾忠泰给了企业创造业务的新动力。前者也属于基础设施的改造,而后者侧重于企业能力的扩展。

在不同策略和服务逻辑的背后,还可以追溯到百度智能云最近的战略调整。王海峰提议。为百度智能云;基于云计算和人工智能,专注于重要领域& rdquo新战略下,百度擅长人工智能能力随着市场的扩张而发展;垫脚石。改变基于云计算销售资源的商业模式,垂直连接云计算、人工智能、安全等中后台。与前线办公室,并深化& ldquo厚度。。

正如之前的文章多次强调的那样,国内云计算厂商在追求规模的过程中已经被蒙住了眼睛长达十年,但作为无止境损失的回报,新基础设施和智能经济的趋势将成为云计算制造商寻找新路径的机会之窗。

作为引领改变阵列的云计算玩家,百度智能云的轨迹进一步聚焦于满足企业整体智能转型的需求。人工智能中心站。毫无疑问,借助人工智能技术的优势来丰富产品粒度的信号,也将是百度智能云进一步巩固市场地位的另一个& ldquo核武器。。

03工业智能的新范式

做出这样判断的原因在于& ldquo人工智能中心站。工业智能的新范例。

发布& ldquo在百度智能云中;人工智能中心站。在服务之前,人工智能中国和台湾只是少数科技企业探索的方向。百度智能云已经组成了其合作伙伴在人工智能基础能力、开发和应用平台方面的短板。至少国家电网和中央电视台已经给出了好消息。

将百度人工智能技术引入国家电网的可视摄像机监控装置后,摄像机间隔从过去的半小时缩短到5分钟,实现了图像端的边缘智能分析。智能检测可以对起重机、异物、烟花、塔式起重机、工程机械等各种复杂场景进行检测,直接推动人工智能在地面的深入应用,逐步覆盖发电、改造、传输和利用的各个环节。

百度智能云之前中标的央视财经媒体项目,也是一个人工智能中国电视项目。双方将共同建设一个集智能描述、智能搜索、智能语音和智能评估于一体的智能城市。人工智能编辑部。解决新闻制作过程中的内容收集、创作和发布问题。

随着国家电网、央视等重量级客户的示范,是否有可能引发一轮人工智能中期热?从战略经济学的角度来看,给出一个明确的答案并不难。

首先是人工智能技术的可重用性。几乎所有的架构师都明白,业务或技术的可重用性越高,本地化的价值就越大。

例如,要构建一个语音聊天机器人,我们需要构建一个以神经网络和深度学习为核心的算法模型,以提供自然语言处理和图像识别等技术支持。这些底层技术并不局限于聊天机器人的应用,智能客户和智能寻呼等场景也是适用的。为了避免重复建造轮子、无数烟囱和孤立的技术岛的缺点。在台湾这可以说是目前最好的应对策略。

第二是工业智能的总体方向。为了争夺新基础设施和智能经济的红利,智能转型将是大多数企业未来的发展方向,也有必要考虑转型的速度和效果。

由于智能的大规模兴起只有几年的时间,许多企业的智能应用的研发还处于相对原始的阶段,缺乏独立构建人工智能平台的核心能力。在转瞬即逝的奖励窗口前,企业需要快速建立一个符合业务需求的中台系统和方法,百度智能云的一站式服务;人工智能中心站。这不仅是抓住工业智能机遇的最佳选择,也是形成强大智能基础的捷径。

过去,大多数企业都无法独自突破瓶颈。现在百度智能云给出了一个新的解决方案,艾忠泰也不是没有成为企业标准的可能。

当然,构建人工智能中间平台只是智能升级的第一步。最大价值的前提仍然是人工智能和应用场景的深度集成。有必要赋予企业快速创新的能力,提高企业的组织效率,进而建立& ldquo持续智能。的战略优势。它不仅检验企业的战略选择,也检验企业的战略决心。

04在末尾

回到艾忠泰本身,百度智能云长期以来准确把握了企业客户现在和未来的核心需求,这可能会直接改写中国云计算的行业排名。

视角可以进一步延长。恐怕百度智能云的推出对人工智能中国的影响不会仅仅停留在商业层面,还会加速人工智能的技术均衡化进程。当系统人工智能能力不再是巨人的专利时,它逐渐沉到中小企业,服务于腰甚至长尾企业的智能改造,所释放的创新和产业红利的潜能可能会超出每个人的想象。

无论如何,属于中国和台湾的时候到了。

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