聚焦人工智能在线技术峰会,DataCanvas九章云极碰撞AI落地新火花

9月22日,英特尔-DataCanvas人工智能在线技术峰会落下帷幕。此次峰会是由英特尔联合国著名的自动化数据科学平台提供商DataCanvas专门举办的。邀请了人工智能和数据处理领域的重要企业和学术专家,与行业精英探讨行业前沿,交流技术和经验,分享观点,碰撞思路。

峰会旨在更好地促进人工智能技术在数据处理和各行各业的实际应用。数据画布纪昀九章联合创始人& CTO尚明东、英特尔中国产业解决方案集团人工智能产业客户总监刘洋分别致辞。来自英特尔、数据画布九章纪昀和五矿证券的高级技术专家在峰会上分享了最新的技术应用经验。

01英特尔:英特尔工业人工智能战斗

英特尔AI解决方案架构师臧湛专注于智能制造行业的典型应用,总结了英特尔AI技术AI实用手册和真实场景下的产品优化解决方案,这是他在本次峰会上分享的主要内容。

臧湛详细介绍了《AI实用手册》趋势、实用和技术章节的具体内容和手册使用方法,并通过机器视觉案例和时间序列案例展示了深度学习和机器学习技术在制造业和能源行业的成功实践。& ldquo作为全堆栈解决方案提供商,英特尔支持各种人工智能场景。客户还可以选择各种智能方法,如机器学习、深度学习或机器学习与深度学习的耦合。此外,英特尔在开源软件上投入巨资,可以为多种开源架构提供优化方法。& rdquo臧湛认为,经验分享是快速实现应用落地的最佳途径,并期望与行业合作伙伴共同加速制造业人工智能的征程。

02数据画布:下一代数据科学平台

数据画布第九章纪昀资深数据科学顾问雷生分析了数据科学平台在各行业的落地趋势,详细介绍了数据画布数据科学平台产品的特点和功能。他提到,数据画布APS数据科学平台和数据画布实时决策中心作为数据画布的核心组件,可以实现数据模型生产,并扩展到实时生命周期管理。

& ldquoDataCanvas APS为用户提供自动化服务,最大限度地节约能源,提高建模工作效率,相互协作。& rdquo具有数据导入与分析、自动机器学习建模、一键在线模型服务、知识与资源共享服务、模型仓库等功能。,DataCanvas APS可以轻松实现模型构建过程的智能化需求、构建过程的标准化、内外模型的统一、IT服务的智能化、审计环节的严格化、算法模型的全面化、开发过程的协同化、日志状态的监控化、业务知识的共享化、AI资源的迁移化。

DataCanvas RT将模型形式扩展到实时,通过实时计算、实时索引处理、实时规则决策、实时模型预测等,为企业用户提供完整的实时场景求解能力。数据画布APS和数据画布RT的无缝连接,让企业实现跨越式的数字化转型。

03数据画布:深度学习突破结构化数据瓶颈

数据画布纪昀九章的资深建筑师杨健分享了九章纪昀在AutoML和AutoDL上的重大创新突破。今年3月,由DataCanvas自主开发的DeepTables深度学习工具包在著名的国际大赛Kaggle classional Feature Encoding Challenge II中超越了来自世界各地的知名厂商,包括全球第一家电商公司和搜索引擎公司,在所有参赛的1100多个团队中获得了全球第一名。这是结构化数据分析领域深度学习的重大世界性创新突破,也是中国独立的R&D实力能够引领世界的又一证明。

杨戬说:& ldquo深度表非常灵活且易于使用。通过DeepTables,整个建模过程只需要5行代码就可以完成,甚至不需要提前进行数据预处理和特征处理;并提供开箱即用的高性能机型。业务人员也可以培训专家级模型。& rdquo

开源最近发布的自动化技术的另一个成果& mdash& mdash自搜索神经网络框架Hypernets基于超架构搜索空,完成神经网络超参数和微架构的自动搜索和模型训练,再次提高了自动机器学习工具的开发和应用效率。& ldquoAutoML和AutoDL上的DataCanvas的探索成果为企业数据建模和分析按下加速键,企业数据将迅速呈现出前所未有的价值,甚至推动企业进一步改变业务模式和业务形式。& rdquo

04五矿证券:大数据和人工智能在资产管理行业的应用

五矿证券大数据团队负责人朱春林分享了大数据在公募基金、大数据应用和产品领域的发展历程,以及机器学习技术在各个项目中的应用。他提到,在公募基金行业,大数据前期,以营销客户的多维分析需求为切入点,构建整体大数据处理框架。在大数据深度应用阶段,全面访问公司主要业务数据,搭建数据湖系统,明确大数据在数据中心机箱中的定位。应用端主要满足投研和营销端报表的投资需求。

关于机器学习的应用,朱春林详细讲解和分析了基金波动概率模型、小规模基金产出与解释、精准营销数据挖掘、大规模资产配置模型等案例。机器学习技术在资产管理行业的应用潜力仍然巨大。

随着企业智能化和数字化的加速,尤其是5G的加持下,海量终端将带来前所未有的海量数据。如何利用数据生成准确的洞察力是新时期企业面临的重要问题。在计算能力和存储技术发展的推动下,以深度学习和机器学习为重要内容的人工智能技术在数据处理和挖掘中显示出巨大的作用和潜力。DataCanvas将把自动化的数据科学与技术封装成一个企业级的平台,这将缩短各行业企业情报的流程,获得更多的商业情报成果。

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