推荐式搜索时代到来,后面你定会遇到的问题

[写在前面]

每年9月是淘宝规则大调整的月份,今年也不例外。有没有感觉到不仅是手工修改,规则也有很大的调整?

特别是在过去的一周里,你有没有觉得如何增加直通车不会带动搜索,有的甚至直通车关键词卡的第一屏都得不到大显身手;补货顺序是基本没有流量转换;即使超级推荐开始搜索,也是掉线。

这些有没有被打破,你之前所有的知识体系都怎么了。

一:

标签来自访问者的行为跟踪数据。直通车、搜索、手搜推荐、超级推荐、钻展共享游客行为数据,受循环处理影响。标签权重越高,访客行为数据就越集中,人群标签就会越集中,就会导致同一精准人群的不同端口互相争斗,互为因果的情况。

俗话说一鸭多食,每个平台端口的访客行为数据都会影响下一个平台端口数据的反馈。这就要求我们了解每个平台端口的数据源,合理匹配访客流量的性质,构建生态循环系统,这也是我们ghost高价值信息流应用生态闭环系统的核心领域。

先做什么,再做什么

如何建立生态闭环系统,使游客数据生态回收

这个我们从2019年到现在一直在说。

规则的调整进一步证明了我们课程的前瞻性和正确性,我们又一次跑到了前面。

推荐式搜索时代到来,后面你定会遇到的问题 淘宝 好文分享 第1张

构建闭环生态逻辑,首先要明白哪些工具是圈人,哪些是收获

如何在循环系统中布局才能准确引流和刷新,如何在收割系统中更高效的转化。

这是基于共享的访问者行为数据。

【/s2/】第二点是,访客通道的布局设计是基于流量访客的性质,很多链式通道都是为了通道而提前设计布局的。

我在微信官方账号6月和7月的几篇文章中已经阐述了ghost高价值信息流应用的闭环生态系统。有兴趣可以回去看看。

二:

标签垂直度或标签丰富度是否影响核心处的标签权重,以获得多端口呈现权。

在关于这个问题的上一篇文章中,我们也提到并给了自己一个常规的做法,这取决于我们自己店铺的类别、流量和店铺级别。我建议一般五级以下先聚集后扩张,六七级之间先扩张后聚集。

我们可以通过手动擦洗改版,尤其是猜测你喜欢的改版,来看出访问者的历史行为数据对推荐流量的影响。说实话,这不是一个理想的推荐机制,系统过于依赖访客的行为数据,而忽略了购物“场景”。

【/s2/】推荐机制基本上是基于访问者的历史行为数据,是最低的推荐机制。

我更赞成在知乎上看到一个同学的观点:“推荐允许错误,不允许遗漏。目前淘宝已经扭转了这一点,过去推荐类似产品,不按用户需求推荐。用户不会因为你推荐了很多他不感兴趣的产品而反感,而是会因为长期不推荐他感兴趣的产品而反感。”

目前的推荐机制算法并不是通过处于消费者真实的购物场景来判断推荐,而是根据之前的行为数据推送相似或原始的购物分类。

这也可能是因为科技发展不够。淘宝打破和重构底层逻辑可能是一个艰难的决定。

根据历史行为数据和消费场景,需要完成的逻辑不是底层框架,不是迭代,而是重塑。

在这次手淘改版中,我们仍然可以看到淘宝在丰富性上的尝试。第一,港口丰富。你有没有看到,猜测你喜欢的、物美价廉的商品、买家秀、直播等导航条端口受标签权重影响很大,也就是说,所有主要的显示端口,如巨化、陶涛秀、行业频道、黑匣子、咸鱼等,都是在猜测你喜欢的时候插入的,受标签权重影响严重,建议叠加显示。

你发现了吗,整个推荐机制还是围绕着一个垂直标签+几个丰富标签的?

垂直度标签影响每个展示口的展示内容。

也就是说,多展示口的核心是垂直度标签,主要是延伸一些其他相关的标签和品类产品。

从这一点来看,我们仍然需要制作垂直度标签,打开更多的显示端口以获得更多的显示,从而获得更多的显示。

从这点来看,大爆炸时代已经过去,围绕垂直度标签的布局势必会轻易封顶展示量。那我们就要改变思维,用一到五甚至更多的链接布局垂直度标签,打造一个小爆炸群或者真正赚钱的淘宝店,而不是只盯着流量来判断成败。

三:

【/s2/】如果底层逻辑、流量性质、建成路径顺序不正确,直通车打压搜索就正常了,直通车一开,超级推荐一开,搜索就掉。[/s2/]

直通车对搜索的抑制不仅发生在基本属性人群和定向人群的比例上,而且标签权重越高,直通车与搜索的关系越难控制。优化点要站在更高的层面上,直通车和搜索都要算精准引流,只需支付一次免费。通过游客行为数据的生态循环利用,提高了UV值,从而再次驱动和突破搜索,让每个交通性质只负责主要和核心功能。

构建游客行为数据生态循环系统是必然选择。

作者:七司库——鬼哥(下派令)

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