人工智能是如何成为“智商检测器”的?

5G取代4G之前,也许所有关于AI未来的想象都只是空。残酷的现实是5G的成本问题让各大技术从媒体上看好& ldquo5G已经到来& rdquo它变成了无法广泛商业化的延迟满足。

2020年9月8日,围棋世界& ldquo应杯& rdquo第一轮比赛开始了。与过去的线下象棋不同,前三局因为疫情,靠网络下棋。

令所有人惊讶的是,起源于围棋的人工智能,却没能给互联网以特殊优待。在第一轮比赛中,许多球员犯了与自己身份不符的错误。这可以通过AI设置和平台优化来避免。

具有极大讽刺意味的是,人工智能这个著名的地方并没有受到技术的青睐,而是在迄今为止围棋领域最重要的世界比赛上跌跌撞撞。

自从谷歌发布Alpha Go论文后,Go AI如雨后春笋般出现。遗憾的是,没有一款AI能突破谷歌技术的束缚。除了心态的改变和重新学习AI的决心,围棋的世界并没有取得更多有益的成就。

这就意味着人工智能在它诞生的地方找不到合适的商业路径,更别说围棋之外的领域了?

但是& ldquo聪明& rdquo商人不依赖技术和价值,商业最大的秘密永远是创造需求,即使需求实际上并不存在。虽然AI已经超越了围棋的胜负,胜负之后的世界很难咀嚼,但是商业已经站在了十字路口,等待着还没有看到路的小白兔自投罗网。

拉AI大旗做传统虎皮

& ldquo这双鞋可以帮助矮个子有效地提高。鞋垫磁性强,促进血液循环。还有一个弹跳球。一步相当于2米跳高的效果。& rdquo。21世纪初,一场自欺欺人的骗局拉开了广告商与公众智商的博弈。

只是没想到20年过去了,人类一点都没变,身高的问题已经不存在了。而是硅基智慧组成的AI给人类造成了太多不切实际的想象。

Alpha Go横扫人类智能巅峰之后,包括资本在内的所有人都惊呼,强大人工智能的时代可能即将到来。

遗憾的是,虽然国内几乎所有互联网巨头都为AI的开通倾注了资金,但百度依然无法阻止被菜鸟追上的局面;字节仍然无法避免提要流中后期内容的同质化;腾讯依然无法规避游戏收费的风险;就连外卖行业也笼罩在外卖工人受困于体制的阴影中。

巨人有自己的秘密,AI的到来似乎也不能为他们做什么。

而资本青睐的新成立企业,却学会了如何轻装上阵。对于所有产品,只需添加& ldquoAI & rdquo“2”字,然后逻辑上合上一套痛苦流程图,就可以轻松获得融资,但结果却出人意料。

据iiMedia Research数据,2018年,中国人工智能行业共募集资金1311亿元,增速超过100%。任何有一定研究水平和资本的企业都会被视为& ldquo可能到来的最新科技革命。并跟紧。

北京市经济和信息化委员会发布的《北京市人工智能产业发展白皮书(2018)》显示,截至2018年底,全国共有人工智能企业4040家,仅有30%获得了风险投资。而剩下的70%,已经难以逃脱被埋在土里的窘境。

从100%的增长到大多数企业的倒闭,资本的速度在短短一年内就消失了。如果一个行业需要资本来做出这样的牺牲,它仍然可以感叹资本的伟大。然而,事情的真相往往是你知道自己做不到的运气。

资本失去了理性,贪婪失去了栅栏,2018年是一个连束胸都可以植入人工智能的时代。噱头满天飞,逗资本笑。

当时还没有建立崩溃的李开复对那几年的疯狂有了最后的定论:& ldquo这是一个非常不正常的现象。每个创业者都要包AI,每个投资人都要搞AI项目。人工智能领域的泡沫特别严重。& rdquo

生意从来都是流水,会跟风的。从此以后,虽然对AI的投资逐渐降温,但AI的概念总能以更为精炼的形象出现在大众面前,也会冲走角落里的大泡沫。有些人会短暂的被它迷住,却忘了拐角处会有深渊。

AI焦虑,对被两代人支配的恐惧

刚刚被送走,在《齐于硕》中被群里嘲讽的罗胖,稍稍缓解了压抑已久的焦虑症。各大微信官方账号和短视频平台以及咨询媒体充斥的Python教程让苦苦挣扎的年轻人感受到& ldquo压力大& rdquo。

& ldquo以前是知识焦虑,现在是编程焦虑。& rdquo在南京待了三年的何自嘲。

Python在就业市场确实有要求,申请时有一定的竞争优势。

根据要求随机抽取100个岗位包括Boss直聘、红兔、58等除it行业以外的平台。有23个岗位对编程语言没有强制性要求,但有加分项,大部分与企业数据和营销策划有关。

据《未来烦恼》发布的《2018年招聘市场供需报告》显示,互联网/电商行业在岗位需求中占据榜首,1-10月份发布的岗位超过150万个。

大数据开发/分析、图像识别算法工程师、AI人工智能、相关领域工程师等岗位均呈现出70%以上的供需缺口,年薪逐渐增加;用人单位对中低端人才的需求减少,比如Web前端开发和软件测试,分别减少25%和18%。

高端人才需求不断增加,低端工人进入门槛不断缩小,最终影响到各行各业都想从AI嘴里分一杯羹,提升企业效率。

即使是传统行业中简单的找数据、整理数据、分析数据的工作,也迫不及待地要由一个懂得编程的操作人员来完成。Python在这种环境下火了。

我曾经说过& ldquo21世纪,不懂电脑的人是文盲& rdquo,现在提出更高的要求,& ldquo不懂程序就是文盲。& rdquo但现实未必如此。大多数中国公司的业务还没有复杂到可以通过编程解决的程度。资本戳中了一代人的痛点,需要一代人反思。这个痛点真的存在吗?

无独有偶,当成年人被AI逼着重新学习一门新的语言时,被AI的强风惊醒的儿童编程和围棋教育,也将火热的目光转向了年轻人。有些组织善于利用自己独特的想象力,给AI的未来注入疯狂的鸡血。

但是编程和围棋本身都有一定的智商门槛,专业人才总是稀缺的。无论是儿童编程还是围棋,真正懂得并能付诸实践的人才永远是一线程序员、开发人员、职业棋手和少年。

井喷行业侵蚀造成的教育分流,最终会被行业整体专业性的稀释所付出。在儿童编程和围棋领域,老师边教孩子边自学,这不是什么秘密。

但那些被期望成为下一个背着小书包的扎克伯格的中国孩子,却背负着父母等不及资本渲染的美好画面的哀叹。

万金油AI,新的商业装备

& ldquo这手太难了,我也说不清。& rdquo骄傲如柯洁,最近这样的话也增多了。

其实AI出来后,棋手变得很谦虚,即使心里有一定的选择点和匹配计算,也不愿意早早告诉他们。

& ldquo我担心我会发现电脑有问题。& rdquo这已经成为围棋界公认的事实。

围棋在AI时代,一切以电脑为王,人类的感知已经退化到另一个层次。而商业,则可以嗅出其中的不同,并利用它为自己打造华丽的服装。

下午在街头巷尾的药店和公园里,戴口罩、携带看似高端的电脑设备的人,往往会摆好一张长桌,免费测量老人缺乏的微量元素。

这个叫& ldquo配备美国最新的人工智能技术& rdquo探测器的操作界面很科幻,质感高端,打印出来的报告数据详细,就像三甲医院的大型设备做的检查报告一样。

& ldquo一台机器要几万。& rdquo一名工作人员说。

在一名健康的记者尝试测试后,几个元素的异常值引起了记者的质疑。

& ldquo这是电脑数据,它比你更了解你。& rdquo

这个设备只是一个可以随意设置参数和产生结果的数值制造机,和被测试者无关。即使死老鼠连接到机器的端口,也会发出带有详细数据的测试报告。

但是& ldquo它比你更了解你。全心的话足以欺骗一大批老人。

这不是一个孤立的案例。

逛完各大商场,你会神奇地发现,同样的商品,只要稍微搭配& ldquo人工智能& rdquo& ldquoAI & rdquo& ldquo智能芯片& rdquo一说到接触,价格就会倍增。

以日用品为例,也是风扇,智能清爽空空气技术的风扇比普通风扇贵200-500元。

和商家深入了解后,所谓智能除臭只是给风扇加了一个香水,所谓智能控制只是最简单的液晶显示,增加了显示剩余膏体的功能。

& ldquo这算作弊吗?& rdquo

& ldquo这只是包装,不管是不是AI,一句话,真的对清新空空气很有效。& rdquo

不仅是个体商家的聪明,甚至还有& ldquo阿尔法围棋之父& rdquo谷歌也陷入了& ldquo人工智能包装& rdquo罗生门。

2019年,谷歌开发了人工智能双工。这种人工智能声称能够帮助用户拨打电话和预订餐厅。

造假来的比较晚。调查显示,双工(Duplex)拨打的电话约有25%是人类拨打的,其余75%中有15%受到人类干预。谷歌的人工智能神话瞬间被难以去除的黑点所玷污。

同样在2019年,明星公司工程师。获得资本蓝眼的AI被曝与码农假扮人工智能。消息一出,舆论爆炸,关于人工智能的讨论又回到了商业诚信的原点。

互联网时代最赚钱的生意是什么?

也许这几年的AI乱象可以从某个角度给出答案。炒作虚假概念,制造虚假诉求,制造不必要的焦虑。From & otherDIA永远是& rdquoTo & other生活第一& rdquo转到& ldquo量子阅读& rdquoAI一路走来牢牢抓住了胜利的本质,创造了自己的& ldquo商业之路。& rdquo

显然,这条路背离了AI的初衷。在真正的人工智能到来之前,AI可能会继续受到外界的质疑,商业魔法的步伐可能就是将AI逼到最后的毁灭之舞。

人工智能会被商业或者噱头毁掉吗?这是一个问题,一个答案。

但是很多人的智商真的不够。

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