过去10年的SEO技术变化流程

在过去的一年里,搜索引擎最热门的话题,或者说扩展到互联网行业,无疑是人工智能。在过去的10年里,搜索引擎优化技术和方法没有太大的变化。这几年,深圳SEO徐三,第一次觉得SEO在不久的将来会被人工智能彻底改变。

正如上一篇关于用户访问数据是否影响排名的帖子中提到的,搜索引擎工程师一再否认在排名算法中使用自己的网站流量统计。可能的原因包括:

太吵了,容易出轨。看看以前有多少人做点击器,现在有多少人做百度快递,你就知道作弊市场有多大了。不仅为自己刷,也为竞争对手刷,刷的跳出率更高。

用户在不同的场景中有不同的行为。跳出率高不一定说明页面质量不高。

有些网站不使用搜索引擎的统计服务。这些网站怎么排名?

然而,我们确实观察到用户对数据的访问确实会影响页面排名。这矛盾吗?人工智能可能是答案。

去年写完AlphaGo,Deep Learning,SEO,看到网上有人说我在胡说八道。看到新名词就别说SEO了。不知道一年后,是否有人认为人工智能会影响和改变SEO?人工智能的最新发展首先着眼于过去几年在人工智能领域值得注意的几件与搜索相关的事情:

2011年,吴恩达创建了谷歌大脑,一个超大规模的人工神经网络。可能是最早的Google人工智能项目。

2014年5月,吴恩达加盟百度,担任首席科学家,他的主要职责也必须是AI。2017年3月20日,吴恩达辞职。这个应该和人工智能本身没关系,和新老板有关。看下面。

2015年,谷歌推出了基于深度学习的算法RankBrain,并声称RankBrain是第三大排名因子。(前两个排名因素是内容和链接。)RankBrain主要用于查找那些与用户查询词不完全匹配的页面(所以传统的排名算法并不有效),但实际上很好地回答了用户的查询。记住这句尴尬的话,因为百度也有类似的算法,而且比Google用的早,下次再写吧。

2015年10月,AlphaGo以5: 0击败欧洲围棋冠军范辉。这个消息是2016年1月出来的。

2016年3月,alpha go 4:1击败李世石。李世石赢的这场比赛,可能是人类最后一场战胜AI的比赛。

从2016年12月29日到2017年初短短几天时间,以Master为用户名的AlphaGo在翼城和野狐网络平台上以60: 0击败了几乎所有的中日韩人类高手,包括柯洁和聂卫平。、古力、昌浩、朴正焕、玉山& hellip..因为网络断开而抽了一局。

2017年1月,微软前全球副总裁齐鲁加盟百度担任总裁。李彦宏特别提到& ldquo同时,齐鲁是人工智能领域的世界级技术权威。& hellip& hellip百度已决定将人工智能列为公司未来十年最重要的战略方向& hellip& hellip齐鲁的加入将极大地保证这一战略的顺利实现。。

自2016年9月以来,谷歌先后推出了各种语言深度学习方法的谷歌翻译。本来没怎么关注这个新闻,不小心用了Google翻译,水准很高,大大超出了我的想象。

人工智能领域的领先公司恰好是搜索引擎,这是巧合吗?谷歌开发AlphaGo只是为了下棋?就为了无人车?百度的人工智能团队现在已经发展到1300人,挖吴恩达和齐鲁,为了组织一个代表团参加超脑?人工智能用于搜索。即使没有RankBrain这种决定人工智能使用的算法,我们也能猜到搜索引擎花了那么多精力去研究人工智能,绝对不仅仅是用在外围或者新业务上。他们没有理由不在自己的核心业务,也就是搜索上使用人工智能。

仔细想一想就知道,AlphaGo在Go和搜索排名中要解决的问题看似无人,但其本质非常相似,可以用同样的方式解决:

AlphaGo学了无数的棋类游戏,包括人类历史棋类游戏,更多的AlphaGo自己对战,积累海量数据,面对某盘时判断:下一手牌在哪里,胜率更高在哪里?

搜索引擎排名算法通过学习质量评估员给出的数据,搜索用户访问的数据,可以在面对某个页面时判断页面质量是高还是低。这一页是作弊吗?此页面是否与查询词相关?

要回答上述问题,传统的搜索算法需要工程师根据常识、工程知识、感受和用户反馈选择排名因子,调整排名因子的权重,根据建立的公式计算答案。基于人工智能的算法不需要工程师告诉它用什么排名因子,而是自己学习,弄清楚用哪些排名因子,取多少权重。人工智能考虑的因素很可能让人觉得莫名其妙。

吴军老师在《智能时代》里说过一句话,可以用来特别贴切的理解这种情况:在智能时代,你可以直接在大数据里找到答案,虽然你可能不知道原因。在传统的搜索算法中,工程师需要知道原因才能编写算法。人工智能直接从数据中找到答案,虽然工程师不知道为什么。

人工智能最大的缺点就是对人来说是个黑箱,工程师不知道怎么算,也不知道根据什么来算。结果正确的时候一切都好,结果不对的时候工程师不知道为什么不对,不容易调试。也许是这个原因,搜索引擎算法的核心并没有被人工智能所取代,所以搜索引擎需要谨慎,否则会错,不知道为什么。人工智能对SEO有什么影响?回到前面的问题,用户点击、访问等行为是否是排名因素?如果有,如何解决噪音和作弊问题?不使用搜索引擎统计服务的网站无法确切知道访问深度、停留时间等。我们做什么呢

想象一下,算法可能不把用户访问数据作为直接的排名因素,但可以作为一种验证和质量控制的方法。比如传统的排名算法在计算出相关页面后,人工智能算法挑出与已知作弊页面具有相同访问特征和其他特征的页面,降低其排名或者干脆不返回。在这里,记住人工智能潜在的惊人准确性。记得去年年中谷歌说AlphaGo大致相当于当时人类的13级棋手,年底的棋局似乎验证了大概不是吹牛。柯洁和聂卫平对战大师后,都表达了这样一个大概的意思:看了alpha Go/大师象棋,觉得人类对围棋的一些理解大概是错的。

这个判断惊人的准确性,可能对以后的黑帽SEO是不可挽回的打击。如果搜索引擎算法判断一个页面是否作弊,它有13个玩家,远超人类水平和准确率,那么怎么作弊呢?

同样,如果网站没有使用搜索引擎的流量统计服务,人工智能可能会判断该网站A具有X,Y,z&hellip的特征;另外一堆使用自己统计服务的网站也有x,y,z&hellip的特点;…,网站A的预计访问深度和停留时间与已知网站相同。这里,特征x,y,z & hellip& hellip到底是什么,是人工智能本身学来的,很可能有什么出人意料,与人类无关的东西。基于人工智能令人恐惧的能力,结论大概是正确的。

人工智能对SEO关键词研究、页面文案、网站结构都有颠覆性的影响。这篇文章只是个开始,后面还会继续讨论。

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