隐私安全计算的认识将永久改变数据的命运

正文|程周

来源|智能相对论

大数据时代,基于大数据的应用给日常生活、经济发展和城市治理带来了极大的便利。同时,用户隐私也面临& ldquo计算& rdquo如何享受数据价值的好处,保护隐私,成为当前的热门话题。

一、矛与盾:数据开放应用和数据隐私保护

一系列& ldquo隐私数据& rdquo最近相关事件层出不穷。

蚂蚁金融与鄙视& ldquo为对方提供训练算法的数据& rdquo应急公关是人们关注& ldquo面部数据& rdquo安全问题。

苹果iOS 14 beta的推出,最大的变化就是隐私保护的新功能。例如,出于广告目的对应用程序进行用户跟踪需要用户批准。这无疑是一个巨大的& ldquo战斗& rdquo。

Tiktok美国事件的背后,还有更多不清楚的用户& ldquo隐私数据& rdquo问题。

& ldquo隐私数据& rdquo在受到广泛关注的同时,也引起了许多人的& ldquo隐私数据& rdquo思考。

数据经过计算能产生的价值是不可估量的。对于大数据应用或人工智能企业来说,以合理的边界和方式使用用户数据已经成为从企业到行业乃至整个社会发展的核心动力。

但是保护& ldquo隐私和安全& rdquo同样紧急。就像熵技术创始人杨庚曾经说过的,隐私是我们刻意想要保留的信息不对称。没有隐私的人相比有隐私的人处于劣势。保护隐私可以使个人处于更公平的环境中。

保持数据的私密性和安全性并不难,不需要收集或使用也可以做到。但是为了提升数据作为生产要素的价值和贡献,好像是盾和矛的关系,那么如何化解呢?

二.和:隐私安全计算变成& ldquo独特的技术解决方案& rdquo

中科院院士E渭南曾在公开演讲中说,数据作为一种特殊的资源,需要流动才能产生价值。但是,这个流量不是数据本身的共享,而是& ldquo数据价值& rdquo的流程,实现数据& ldquo可用隐形& ldquo。它既能满足数据流的需求,又能保护数据和隐私。

因此,a & ldquo转换器& rdquo实现数据安全和开放应用& ldquo和& rdquo。隐私和安全计算被认为是目前完成这一任务的一个& ldquo唯一的技术解决方案& rdquo,是一种在数据提供者不公开原始数据和计算算法的前提下,对数据进行分析计算并验证计算结果的信息技术。

隐私和安全计算本身并不是一种单一的技术。基于不同的信任假设和应用场景,我们可以选择适应相应条件的技术,包括基于硬件的TEE、基于密码的安全多方计算(MPC)和同态加密(FHE)、来自人工智能的联邦学习等。,达到& ldquo数据价值& rdquo分享。

中国涌现出一批以隐私和安全计算为核心技术的企业。据Wing房建数码CEO罗真在公开讲话中称,Wing房建数码的隐私与安全计算平台Wing Digital Square XDP正在通过隐私与安全计算实现数据流通:数据不出平台,只授权在平台使用,只输出数据结果。

(图片来自互联网)

数据要素市场的建立应系统化、规模化,并通过生态学快速建立。

翅膀健身号通过建设& ldquo数据和计算的互联网;(IoDC),构建数据存储、计算和协作的开放生态。通过计算实现数据访问、共享和价值实现。

总体而言,影响& ldquo隐私安全计算& rdquo影响数据价值共享效率的主要因素有两个& mdash& mdash技术和生态。技术导致& ldquo数据价值共享& rdquo工具,生态就是繁荣& ldquo数据价值共享& rdquo水平。

三.技术和设备:隐私和安全计算可以是& ldquo带头& rdquo?

隐私和安全计算的方法和产品目前在市场上反响强烈,将被称为& ldquo隐私计算的第一年。。其中有优惠政策,比如数据资源正在成为与人力资源、自然资源同等重要的第三类资源。数据,像土地、劳动力、技术、资本等。,都作为生产要素写入国家文件。大数据应用在工业、国家和社会中具有重要意义。

还有数据应用实践。比如疫情下的绿码就是数据和算法的产物。

在行业和国家层面实现大数据& ldquo繁荣和普惠公司;,首先跨越& ldquo日益增长的个人隐私保护需求与保护个人隐私能力的不平衡和不足之间的矛盾& rdquo这个障碍,这也使得& ldquo隐私安全计算& rdquo成为大数据时代最重要的陪护。具体体现在以下几个方面。

1。技术突破+场景落地,突破& ldquo孤岛& rdquo

但在整个数据流通中,Wingfang Jian号的参与角色可以简单概括为数据提供者、数据用户、数据服务和管理。在加入生态之前,往往会因为没有互联互通而形成各种孤岛。

通过技术连接上下游决定了数据值的潜在上限。【/s2/】对此,Wing房建给出技术突破+场景落地& ldquo一个垂直,一个水平。解决方案。其中& ldquo横向& rdquo是以XDP Wing Data Square平台为代表的数据能力平台,可以支持访问各种应用场景,向上输出AI能力,向下兼容各种基础设施(如华为云和AWS)。

& ldquo垂直& rdquo它指的是对应用场景的一站式和全过程访问的能力。例如,在医疗领域,需要访问多行数据,如医疗保险和信用报告。

可以看出,通过& ldquo一个垂直,一个水平。该方案不仅可以提高数据值的上限,还可以提升数据的价值& ldquo已实现& rdquo。场景的落地决定了数据价值能力的展现。

2。现场领先,标杆力量推动行业发展

客观来说,大数据的应用还处于最原始的阶段。从工业经济发展水平到国家城市治理水平,大数据、云计算、人工智能等新技术的应用形成了产业驱动的发展趋势。但是数据安全是开销& ldquo达摩克利斯之剑& rdquo让& ldquo数据开发& rdquo面对挑战。

比如各级政府数据量巨大。如果我们能利用好手中的大数据,我们无疑可以在社会治理、经济发展和为人民服务方面取得进一步进展。目前,Wingfang Jianji正在与多家政府接洽市级隐私与安全计算平台项目,印证了这一趋势& mdash& mdash如果平台能保证数据安全,政府自然乐意看到加速& ldquo数据开发& rdquo。[/s2/]例如,Wing房建在厦门搭建了基于XDP隐私与安全计算技术的医疗大数据应用和开放平台,这是已知的第一个利用隐私与安全计算技术实现城市级应用的案例。这种生态正在成长,并在许多地方被研究和复制。可以预见,在标杆的带动下,未来这种案例会越来越多。

总之,大数据时代,数据为科研、社会发展、经济发展提供了强大的后盾。随着大数据、云计算、人工智能等新技术的应用,数据挖掘将会越来越深入。在保护数据安全、促进数据生态良性发展的道路上,隐私安全计算的负担也将是& ldquo越来越重& rdquo,既是机遇,也是挑战。

此内容为【智能相对论】原创

正文|程周

来源|智能相对论

仅代表个人观点,未经授权,任何人不得以任何方式使用,包括转载、摘录、复制或创建镜像。

部分图片来源于互联网,版权归属未经核实,不用于商业用途。如有侵权,请联系我们。

为您推荐

发表评论

电子邮件地址不会被公开。