AI“裸泳”、用户“裸奔”

不知道什么时候AI已经成为我们生活中经常出现的一部分了。早起用带智能音箱的闹钟叫醒,出门用智能门锁看家护园,中午点外卖,有智能物流网络安排配送。甚至在旅行的时候,自动驾驶的时代也即将到来。

近日在百度世界大会阿波罗自动驾驶分论坛上,魏玛汽车宣布高调预售与百度阿波罗合作推出的L4级自动驾驶车型,将于2021年4月交付。阿波罗& ldquo还在央视直播中推出;5G云驱动& rdquo功能,可以接管无人车,变为平行行驶状态,帮助车辆解决问题。

随着5G进程的进一步深入,甚至更复杂的自动驾驶已经面临着落地的时刻。AI触动了我们生活中的很多场景。全面AI的数字化时代来了吗?

来自技术& ldquo冰山& rdquo到技术& ldquo裸泳& rdquo:落地的发展模式

我必须承认& ldquo技术& rdquo在行业中,AI是最突出的一个。

近年来,在AR、VR、区块链这样的新技术力量中,没有一个像AI一样火爆。自身技术的通用性和实用性是一方面,另一方面又是两方面。登陆场景不多。今天VR常用的场景是地图、游戏等几个场景。除了玩火之外,区块链只在安全性和可追溯性方面使用,该技术尚未普及。

AI不同于两者,比如大场景自动驾驶、智能机器人、小场景人脸识别、语音交互等等,甚至可以用在狗身上。从Sky Eye APP的数据来看,鄙视技术甚至创造了狗脸识别的专利,显示了人工智能的广泛应用。

而这种普适性正是AI能够在众多新技术力量中脱颖而出的核心。

技术主导型行业和交通主导型企业是有区别的。互联网商务在流量、用户、产品和在线销量方面提供了数字化能力,它更是一个主导因素。就像邮轮一样,它的亮点都在水面之上,发展一目了然。

科技主导的行业更像是一个街区。冰山& rdquo我们能看到的只是他们能展示的一个角落。他们在水下进行了大量的研究。这些东西很难数字化呈现,也无法被大多数人认识和理解。

但是,更多的用户不会深究水面下是什么。他们关心的是水面以上的东西。他们可以使用、攀爬和触摸的是水面以上的东西,所以他们现在可以在地面上使用它。& ldquo冰山一角& rdquo多关注一下,可以理解。

因此,对于技术行业来说,如何在现有技术阶段进行实践将是& ldquo冰山& rdquo更多& ldquo两个角& rdquo& ldquo三角形& rdquo表现出来,就成了他们的头等大事。装扮你能展示的角落。明亮美丽& rdquo为了更看好用户,更看好资本,我们可以有资源和能力去追求自己内心更长远的& ldquo白月光& rdquo。

当然,这也符合互联网业务的原则:做概念,融资,投机,找收购。光想着未来并不能产生多大的资金吸引力,所以一定要兼顾技术的未来风格,把握现在风格的实现。

人工智能实现了着陆的最终实现,打破了技术现状;冰山& rdquo,会拥有现有的一切,甚至& ldquo内裤& rdquo脱掉它,进行一次彻底的& ldquo裸泳& rdquo,多少具体的理解能力直观的展现给用户。

当然这也和从事AI行业研发的企业方向有关。以商汤两家AI标兵企业为例:

商汤创造的是& ldquo1(原技术基础研究)+1(产品组合)+X(行业合作伙伴)& rdquo格局。

这不仅会扩大AI的研究范围,还会涉及深度学习、智能监控、图像识别、字符识别、图像和视频编辑等。在实现& ldquo智能+& rdquo;登陆场景方面,主要突出智能金融、智能商务、智能安全、互联网plus等场景。

鄙视就在后面不远,而且会& ldquo1(原创技术基础研究)+3(个人IOT、公共IOT、商业IOT)& rdquo;实施产业布局。

世界闻名的模型摆脱了软件服务提供商曾经视觉感知的定位。同时宣布鄙视业务从物流、金融等多种垂直场景升级为城市脑、供应链脑、个人生活脑三种场景。

这两个AI独角兽发展的共同点就是找到更多的AI & ldquo着陆点& rdquo让AI接触和发酵更多的场景,为当前的技术研究产生更多的价值转化。

那年第一次接触人工智能的唐晓鸥,听着教授对& ldquo人工智能可以用于各种公共安全场合。在中间,但是在实际开始研究之后,发现了:& ldquo刚开始做的时候发现这个东西一点都不靠谱,根本用不上。& rdquo

原来的AI先锋们或多或少都经历过这种可怕的心理落差,那么如何把AI & ldquo使用它& rdquo成为第一代AI先锋的阶段性目标,成为AI开发者的心脏& ldquo白月光& rdquo。

约翰·霍普金斯大学发表的一篇题为“深度网络:他们为视觉做了什么?如“”中所述:& ldquo短期内深度学习突破的可能性很小,尤其是一般算法。& rdquo

既然短时间内没有技术突破的迹象,那就同时是对企业、资本、行业、用户有利的双赢,而不是追求太虚幻的理想村落。这是AI落地的发展模式,也是我们生活中充满AI元素的核心原因。

To & ldquo减轻负担& rdquo不要& ldquo裸奔& rdquo:信息安全在大数据时代尤为重要

但正如老子所说& ldquo幸福反对不幸,而不幸反对幸福& rdquo提前进入数字AI智能时代,加速了社会发展的进程,让我们的生活更加便捷,但也把数据安全提上了议事日程。

AI技术的支撑是背后庞大的数据库。多方向、多角度的用户数据采集是AI落地的前提条件之一,但数据采集也采集用户隐私。

不知道大家有没有体验过一些搜索网站搜索到的关键词。最近你的一些电商购物会根据这些关键词推荐你的产品。越来越多的应用会需要你的个人信息、文档、地理位置甚至你的信息存储之间的权限空。

数字时代,最了解你喜好的不是父母和恋人,而是电商、音乐、阅读平台。不是你最了解自己的财务状况,而是那些生活数据被浓缩成一张张数字组成的用户画像的支付平台。只有在这个基础上,才能推出更多的服务。

除了积极的一面,AI和大数据也可以被犯罪分子利用。

比如前面提到的自动驾驶,早在2015年,安全专家凯文·马哈菲(Kevin Mahaffey)和马克·罗杰斯(Marc Rogers)就论证过,车门是通过S型车的漏洞打开、启动并成功开走的,还送到了S. & ldquo型车;自杀& rdquo命令,在正常行驶过程中突然关闭系统发动机停止车辆。

黑客也出现在经典电影《速度与激情8》中。控制& rdquo当自动驾驶汽车攻击对手时,自动驾驶安全问题已经被用户广泛讨论。

《华尔街日报》还报道了一起AI语音技术犯罪案件,通过AI &ldquo合成你;Boss & rdquo这个声音,让员工转移运营,成功骗取22万欧元。

还有流行的AI变脸,有意思,让人感觉冷汗。如果这些技术进一步完善,在社交网络和商业活动中,连语音和视频都不能认真对待吗?

当然,社会和监管也在信息安全方面下了很大功夫。

比如最近的2020年全球& ldquo人工智能+硬技术& rdquo在网上马拉松直播记忆中,国际人工智能协会(AAAI)院士、香港科技大学辛鸣工程学院教授杨强也发表了& ldquo人工智能与新人类三大法则;主旨演讲,重点是如何解决AI的隐私性、安全性和可解释性问题。

中国监管部门一直将信息安全放在信息网络发展过程中的重要位置。毕竟对于AI技术来说,数据和网络是其运营的血管和血脉,也就是说,其骨子里就有信息安全问题。

诚然,AI和大数据技术就像一批精美的运动装备,可以更好的帮助我们& ldquo减轻负担& rdquo,以轻松的心态面对生活。但我们想要的是帮我们减轻不必要的负担,前进,生活,却不想脱衣服& ldquo裸奔& rdquo,用户不是暴露狂。

正如维克托·迈尔·勋伯格在《大数据时代》中所描述的那样:大数据不是最终答案,而是参考答案,为我们提供暂时的帮助,以等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们,在使用这个工具的时候,要谦虚,要记住人性的本质。& rdquo

【/s2/】只有敬畏之心才能不断前进,永远谦虚才能保持长久的稳定。[/s2/]

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