云测数据发布AI史上最强标准,揭开人工智能发展全新篇章

随着科学技术的飞速发展,新技术层出不穷。业界已经达成共识,科技的未来一定是AI人工智能。在我们的日常生活中,越来越多的人工智能技术开始登陆。

比如在这次疫情中,AI测温系统、服务机器人、医疗辅助诊断等各种新技术的采用,可以说帮助中国迅速摆脱了疫情的困扰,社会率先恢复正常运转。所以很多人可能要问,AI人工智能产品是怎么出来的?

其实涉及到AI人工智能的学习。人工智能虽然好但是训练不容易,必须有大量的AI数据作为训练支持,而且这些AI数据不是原创& ldquo数据& rdquo,必须通过& ldquoMark & rdquo链接可以应用到人工智能训练中,成为人工智能学习的基础。可以说,数据标注的准确性是AI人工智能发展的基础。

在最近的2020年中国国际服务贸易博览会上,一家著名的领先人工智能数据服务提供商& mdash& mdash云测数据公布,AI数据标注项目最高交付准确率达到99.99%,这是一个创纪录的数字,确立了数据标注的新标准,更重要的是,为AI人工智能的快速发展打开了大门。

好的AI需要好的数据

培养AI就像教育学生一样。你必须给它最好的教材和内容,然后才有可能把他培养成更好的人。对于AI来说,高质量的AI数据是很好的教材,是学习效果的保证。

高质量的AI数据来之不易。首先,第一步是通过各种传感器将场景信息转化为数据;第二步,通过人工或机器筛选来证伪真相,筛选出没有价值的数据,留下可以学习的高质量数据;第三步是最关键的数据标注。这个过程有点类似于翻译过程,数据按照AI &ldquo的具体标注规则进行标注;翻译& rdquo变成机器能理解和理解的& mdash& mdashAI数据只能用于学习人工智能技术。

最终,人工智能技术能否最终落地& ldquo聪明& rdquo关键到什么程度取决于AI数据的数量和质量。AI数据质量越高,数据量越大,训练出来的AI就越聪明。

云测量数据现在已经将人工智能数据的精度标准提高到99.99%。可以说数据标注已经做到了极致,给整个行业定下了一个几乎高不可攀的高度。换句话说,云测量数据标注的数据准确率最高,训练效果最好,自然AI增长速度最快。

云测数据总经理贾雨航说,& ldquoAI数据的质量决定AI算法的准确性,AI算法的准确性决定产品质量。云测量数据始终把数据质量作为AI数据服务开发的核心,为企业提供高质量的场景AI数据服务。& rdquo目前云测量数据最高交付准确率达到99.99%,可以说是AI数据行业高质量数据的真正倡导者和实践者。

从这里我们很容易看出,AI数据最高准确率的实现,意味着行业的标杆已经出现。从目前行业的整体水平来看,云测量数据的范围确实巨大,这使得云测量数据成为想要建立领先优势的企业的最佳合作选择。

对于整个AI人工智能行业的发展来说,这显然已经进入了一个全新的阶段。毕竟目前在计算能力和算法上没有差距,只是在AI数据量和AI数据精度上,企业之间有很大的差异。最精准的标注产生顶级的AI数据,无疑会训练出最强大的AI人工智能。这也使得云测量数据走到了一个关键的历史位置,揭开了AI人工智能行业发展的新篇章。

From & other人工智能产品培训& rdquoTo & other人工智能产品落地& rdquo

客观来说,AI数据服务行业的数据标注质量参差不齐。微观上,数据标注的质量& ldquoPit & rdquo人工智能的模型训练影响算法结果。然而,从宏观角度来看,数据标注缺乏标准一直是人工智能在中国发展的障碍。目前,通过长期的技术投入、规则制定和经验积累,云测量数据已经开始将数据标注行业从最原始的劳动密集型升级为技能密集型,这也提升了行业从& ldquo人工智能产品培训& rdquoTo & other人工智能产品落地& rdquo。现阶段AI产品整体水平有了很大提高,AI成绩越来越显著,这和数据标准精度的提高有很大关系。

冰冻三尺非一日之寒,测云数据一开始也达不到这么高的精度。云测量数据能达到今天的水平,与他孜孜不倦地构建数据标注的科学体系密切相关。

贾雨航在讲话中表示,云测量数据在标注过程中首先得到了规范化和科学化,并设计了从创建任务、分配任务、标注流通到质量检验/抽样和最终验收的更加完善的管理流程。;在企业落地场景和算法模型需求方面,创建模板任务,支持不同类型的标注类型和标注方法,沉淀了具有完整独立知识生产的平台技术。

云测量数据提供的平台自主研发、建立数据场景实验室、自建数据交付中心、专业人员积累等综合服务,无论是流程建设还是效率,都是业界首屈一指的。

云测数据在完善流程的基础上,通过行业的不断积累和深度培育,导出了智能驾驶、智能家居、智能金融、智能安防四大行业AI企业的培训数据服务解决方案,能够适用于实际场景。帮助更多行业实现& ldquo人工智能产品将着陆得更快更好。,极大的推动了AI行业的发展,是AI界真正的幕后英雄。

值得一提的是,云测量数据的场景实验室是一大创新。通过对真实场景的100%还原,深入研究所需长尾场景的特征,完成相应传感器下的场景数据采集。这种专注和用心弥补了很多原始资料的不足。

因此,做好AI数据服务不仅是一件困难的事情,也是一件需要极大的关心和积累的事情,而这种关心和积累就成了云测量数据的护城河。这种软实力上的优势也是云测数据主导产业的关键,基于软实力的硬流程建设成为同行业不可逾越的鸿沟。

人工智能学习已经进入了一个伟大的进步时代

本次发布的云测量数据99.99%的数据标注准确率,结束了AI领域的一维竞争。本来竞争因素包括AI数据和AI算法的数量和质量,但是现在AI数据的质量已经到了顶峰,AI算法之间也不会有太大的差距,所以赢家和输家最终回归到数据总量。

但企业必须先选择云数据进行数据标注,才能进入总数据的竞争。否则AI数据质量不会过关,数量越多浪费越多,很可能成为AI企业未来选择合作伙伴的关键参考。

数据总量是硬成本,数据的准确性是效率指标。同样成本的数据量必然是AI学习的准确率越高,效率越高,这就使得整个标注行业的数据分为两类,一类是云测量数据标注的数据,一类是其他公司标注的数据。

在云测量数据标注数据的前提下,企业间的AI能力竞争可以视为真正的能力竞争。这就像一场赛车,当每个人都把油门踩到底的时候,他们可以赢也可以输。所以,这也意味着整个AI行业进入了加速发展的快车道。云测量数据的软实力和硬实力成为这条快车道的关键保障。目前,云测量数据在数据生产效率、质量保证和隐私控制方面都达到了非常高的水平。对于企业来说,云测量数据是其自身智能转型的首选合作伙伴。

值得强调的是,在数据隐私和安全方面,针对云数据设置了一系列严格的措施。核心原则之一是数据永远不会被重用。数据交付时,绝不会留下,相关数据会被销毁;二是所有用云测量数据采集数据的用户都会签订数据授权协议,从源头上保证企业用于培训的数据合法合规;同时,在云测量数据内部设置了数据隔离、质量保证等一系列数据安全流程和技术。

特斯廷云测量公司的cloud张鹏飞也强调说:目前AI数据行业还没有统一的安全和隐私标准。然而,从我们的长远角度来看,我们一直在努力为行业服务,并从隐私和安全保护的角度为数据质量设定基准。只有以这种负责任的态度服务客户,我们的行业才能& lsquo好钱驱逐坏钱。真正让人工智能成为新一轮技术革命,改变整个社会和人类进程& rdquo。

业界准确度最高的AI数据标准的诞生,预示着AI领域的爆炸性发展即将到来。给数据贴标签就像是信息世界中的一个新的基础设施。只有完成了,才能更好的学习AI。

AI产业的加速也会给整个社会的信息化发展带来巨大的价值,包括智慧城市、智能家居、智能驾驶、智能金融、新零售等AI核心领域。

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