从「看清」到「看懂」到「守护」,容联AI视觉赋能化工园区全解析

新基础设施战略背景下,以人工智能& mdash& mdash以视觉智能为核心的新技术的应用有助于工业智能,特别是在制造和化工园区领域。【/s2/】荣联可视化AI通过一般化、丰富、经济的计算能力算法和应用,【/s2/】降低传统化工园区获取技术和资源的门槛和成本,快速启动AI,提升转化能力和运营效率。

视觉智能场景不再局限于传统的城市安防行业。石化和化工行业作为国民经济的重要支柱产业,正在陆续开启智能化转型之路。【/s2/】荣联AI正在加速机器视觉技术向园区、工厂、工地等化工园区碎片化应用场景渗透。,从而诞生了全新的化工园区安全地图。

【/s2/】根据荣联目前服务全国十几个大型化工园区的经验,【/s2/】大部分园区更注重如何做到实时监管,全监管覆盖,减少安全监管人员的投入,【/s2/】,包括:

问题一:监控渠道多,无法实时监控每一个监控,缺乏智能提示等先进技术手段

问题2:监控内容很多:人员、物品、园区、设备等。

问题3:在现场作业监督过程中,各环节的相关管理人员有时无法到施工现场进行监督

问题4:为了实现专职的、全球性的安全监管,园区在人力检查方面的投资成本极高

这些问题每一个都会对应人事、物资、校园、设备四类场景中的几十个碎片场景,然后逐一分析。

●为边缘、云和末端创建一个完整的场景解决方案●

从实施过程来看,在信息采集端,采集终端的品牌是不受限制的,可以利旧加新。视频流由摄像头推送,服务器接收,进行视频编解码、传输、存储、画框(截图)模型处理、校正、比较、识别、输出结果。整个过程包括标注、建模、图像识别和结果生成。【/s2/】荣联AI的可视化计算能力可以扩展,算法处于行业领先地位。同时,模型生产分析行为在机器学习后自主发生,无需人工干预。随着数据的积累,识别率和各种算法不断重复,具有很强的准确性和可靠性。

在化学园区领域,来自& ldquo看清& rdquoTo & other了解& rdquo中间有巨大的落差和不确定性。如何准确有效地监控危险品的状态,识别和评价危险源,观察生产过程,观察人员的行为等。所有这些都需要数据和算法的积累。荣联视觉智能为化工园区提供两种解决方案:

表格1:智能可视化分析软件平台的集中部署

安装& ldquo化学工业园区;护目镜& rdquo,Goggles平台可以理解为化工园区&mdash的安全监管大脑;& ldquo智能检查员& rdquo,包括系统管理、设备管理、视频管理、智能检测、统计分析等。【/s2/】通过对人、物、物的准确智能识别,结合大数据BI分析,机器可以了解业务[/s2/】。

系统管理:账号关联、权限分配、灵活管理

设备管理:设备检测、框架图设置、模型配置

视频管理:4分屏,9分屏,滚动非法项目,10秒内自动切换,允许搜索摄像头

表单2:边缘节点计算和统一数据管理

AIbox智能一体机,内置AI业务平台和各种高精度AI识别算法的小型机。

●守护人、物、场,开辟碎片场景●

& ldquo;人& rdquo

场景1:下班、下班和睡眠后检测

下班,下班,上班睡觉,上班抽烟喝酒都会造成灾难性事故。荣联AI视野可以代替人工监管,及时纠正在岗人员的不安全行为,降低安全事故发生概率。

特别是在睡帖的检测上,显示的细节更多。睡眠后检测可分为级联检测和分析四个阶段。设置岗位区域,首先根据人员检测模型检测人员信息;第二步,通过区域比较算法对某段时间内没有明显移动的人员进行初步筛选;第三步,通过训练好的分类模型对识别结果进行分类识别,选出真正在睡觉的人,以减少误报;第四步,识别上述人体骨骼点,并加入一定的约束条件,进一步筛选出睡觉的人员。

场景2:人群聚集和入侵检测

配合边境安检摄像头,自动识别重点警戒区域人员的入侵行为。人体检测算法用于在网格中识别预设区域内的人,统计预设区域内的人数,计算人分布的密度。

& ldquo;事物& rdquo

情景1:检查工作服、安全帽、手套和反光服装

安全帽、安全服等防护装备的识别是基于大规模的安全帽数据识别训练。在现场摄像头的配合下,可以自动识别现场工作人员的安全帽佩戴情况,准确率高于90%,实现高效监管。

场景2:材料堆放和杂物识别

检查目标区域是否有超高或过度堆放的物料,识别通道内随意堆放的杂物,减少消防安全隐患。

& ldquo;工厂& rdquo

场景1:烟雾、火灾、有色气体和液体探测

检测和警告高风险危险,最大限度地确保人员安全。基于大规模火焰数据识别训练,能够实时识别监控区域内的明火,并立即报警,提醒监控室进行检查。适用于室内外复杂环境。

场景2: high 空 lookout安全检查

将高空观测与热成像相结合,可以在第一时间发现异常位置,形成预警。

以火灾现场为例:

(1)报警发生在高空观测时;

(2)通过对high 空观察媒体流的后端视觉识别定位,发现报警位置在某个区域;

(3)根据仪表盘中的定位区域,列出周围监控图像和物联网传感器的目录,利用可视化工具在仪表盘上自动显示人员运行和聚集以及物联网传感器发生明显变化的设备数据,并将相关传感器列在该位置的预警计划中。

场景3:卡口、罐区和装卸点的检查

卡口监管:车号、车型安全监管(渣土车、危险化学品车)

危险化学品仓库监管:区域变警(昼夜)、摄像头温度采集、劳保用品安全帽智能识别;留下的物品、移动的物品、移动的物品的变化、温度照相机的光学字符识别

罐区监管:区域警戒——定点(昼夜)安全帽和明火安全监管,人员和车辆区域检查,明火检查

监督装卸点:监督车辆和人员的存在和数量

【/s2/】以某化工园区项目为例,荣联AI Vision将接入人、场、物的全场景解决方案,并且将使用CV代替人工检验来提高产品质量控制,对园区内的人、场、物进行全面的监督检查,从而降低人工成本和事故发生频率,大大减少事故发生次数

荣联视觉智能深入培育化工园区,在化工园区领域积累了大量的算法模型和成熟的应用级模型。从AI新基础设施的角度来看,降低了使用人工智能的门槛,真正释放AI生产力,帮助传统化工园区实现技术升级。

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